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AgentSkills 已經不是新功能或還在試驗階段了。

2026 年，它跟 MCP 一樣，正在成為以 LLM 為基礎的 AI 應用長期標準，越來越多工具開始支援 Skills。

AgentSkills 重新給 Context Engineering 定義了一個文件管理標準。

但你，還只會把它當作「工具」在使用嗎？

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做類似的事情，每次都要重新跟 AI 討論規範與最佳實踐？

請 AI 幫你寫作，寫出來有夠 AI；請他統整你的風格，又寫得不像你？

你的 AI 感覺完全不懂你，總是一個口令一個動作？

問題其實不在 AI。

問題在你沒有用對方法去跟 AI 協作。

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這場講座教你什麼

不教「怎麼用」Skill——格式怎麼寫、Metadata 怎麼設定，Google 都找得到。

我教你的是為什麼需要，以及如何設計：

- 理解 AgentSkill 原理 — 底層機制是什麼？為什麼有效？

- 如何開始建立 Skill — 從你的痛點出發，用設計思維拆解

- 「標準」對 AI 協作有什麼幫助 — 有了標準，AI 才真正懂你

- 利用規則，延伸思考 — 不只是寫規則，而是設計原則

專注在你自己的問題上，設計屬於你的 Skill。

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第一場回饋

146 人參加，問卷平均 4.59 / 5 分。

「原來我之前的方式太過鬆散，可以如何結構化讓 AI 更能正確執行」

「之前總以為 Skills 是提示詞的組合」

「學到用原則思維取代案例思維！」

「我直接把自己 40+ 的 Skill 直接優化了！」

問卷回饋資源 - Agentskill-Expertise 更是用過都說好。

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第二場也新增了內容，同時優化資源包內容，敬請期待。

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⚠️ 注意

這堂課不是 AgentSkills 保姆級教學。

建議參加者至少是「知道這個詞彙，且已經開始使用」的程度。

如果你已經在用，但覺得用得不順、不知道怎麼設計、或 Skill 越來越多越來越亂——這場講座讓你學會 Skill

原理並延伸，絕對是值得的。

學完這場，你就夠用了。

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* 購買後，未來此主題講座若有新加開場次 ( 非進階或其他階段班次 )、或是資源有更新，都會一併收到更新通知與內容，亦無須再額外付費。