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數據人之夜 10/30

數據人之夜 10/30

NT. 0

( 0 已購買)

10/30 場次開放報名中

專屬於數據人的交流之夜 🔥



📌 分享主題

跨過空間資訊的門檻,打造有價值的商業應用場景!

📌 講者資訊

  • 禹翔
  • 共享汽車產業 - 數據分析師

    📌 分享內容

    身為數據分析師,常常面向交易、產品或用戶資料,但面對「地理資料」時,我們則是相對陌生的。

    對分析師來說,要如何把「地理位置」真正轉成商業價值?如果我們做的是餐飲/零售/共享服務,除了交易與會員標籤,還能貼上哪些「空間資訊標籤」來突破既有框架——例如商店密集度、交通可達性、地價、工作人口等?

    10 月的《數據人之夜》邀請到禹翔,從一個共享汽車的真實專案出發,分享如何整合內外部數據,建構可落地的商業選址決策系統。他將談到專案的核心實踐:面對資料整合的挑戰、提升使用者接受度的策略,以及系統帶來的實質效益與反思;並延伸到多元商業情境,提供一套從框架出發的「地理資訊標籤」思考方式與入門指南,讓你用簡單的 Python/SQL 或開源地圖工具就能啟動空間分析。

    同時,他也會回應大家最在意的「圖資與來源」問題:如何梳理與尋找資料來源,以及在取得後如何驗證可用度。這場分享將以真實案例為起點,提供一條可複製的實作路徑,幫助你把空間資訊轉化為具體的商業價值。

📌 活動資訊

  • 地點:台北市區(完成報名後提供)
  • 時間:10/30(四) 19:30-22:30
  • 費用:0 元

購買人

商品內容會以 E-mail 寄送



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    身為數據分析師,常常面向交易、產品或用戶資料,但面對「地理資料」時,我們則是相對陌生的。

    對分析師來說,要如何把「地理位置」真正轉成商業價值?如果我們做的是餐飲/零售/共享服務,除了交易與會員標籤,還能貼上哪些「空間資訊標籤」來突破既有框架——例如商店密集度、交通可達性、地價、工作人口等?

    10 月的《數據人之夜》邀請到禹翔,從一個共享汽車的真實專案出發,分享如何整合內外部數據,建構可落地的商業選址決策系統。他將談到專案的核心實踐:面對資料整合的挑戰、提升使用者接受度的策略,以及系統帶來的實質效益與反思;並延伸到多元商業情境,提供一套從框架出發的「地理資訊標籤」思考方式與入門指南,讓你用簡單的 Python/SQL 或開源地圖工具就能啟動空間分析。

    同時,他也會回應大家最在意的「圖資與來源」問題:如何梳理與尋找資料來源,以及在取得後如何驗證可用度。這場分享將以真實案例為起點,提供一條可複製的實作路徑,幫助你把空間資訊轉化為具體的商業價值。

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  • 地點:台北市區(完成報名後提供)
  • 時間:10/30(四) 19:30-22:30
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