4 / 25 在各自的工作中，我們的 AI 交流會

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最近大家都在談 AI ，但我們更好奇的是：👉 在各自的工作裡，我們是怎麼開始用 AI 的？這不是一場講座，而是一場邀請大家來聚聚的交流我們希望參與的你，不只是來聽，而是願意帶著自己在工作中的實踐或觀察，一起加入對話！例如：過往你嘗試在工作中做過什麼 AI 嘗試？或是在推動 AI 專案中，感到最困難的事情是什麼？所以參加這個小聚，不需要很厲害，但希望是「有嘗試過、有感受的」，如果還沒開始第一步也沒關係，只要你願意分享這份感受，相信📍 地點：台北市區（活動前兩週通知）🕰 時間：4 / 25 (六）下午 13:00 - 15:00💰 費用：350 元（含場地＋飲品）👥 名額有限👉 請在報名前準備好：✔ 一個你實際用過 AI 的經驗（成功或失敗都可以唷）或是一個你想用 AI，但還卡住的問題✔ 抱持著快樂又開放願意交流的心 ～為了讓每一場交流都能有好的安排與體驗，活動前一週內恕無法退費，謝謝你的理解與支持喔！

4/25 嘿！你是怎麼開始用 AI 的？職場應用經驗交換小聚

《CRM 數據專案思考框架》讀書會精華簡報這份簡報來自我實際舉辦的 CRM 讀書會，整理了當天從概念拆解、標籤設計、指標判讀到專案落地的完整內容。不是單純導讀書本，簡報中我分享過往曾踩過的坑，並結合實戰案例與小組練習，你可以嘗試透過簡報去咀嚼體會，相信也能有滿滿收穫！這份簡報將帶你走過：<ul><li style="text-align:start">如何從 What’s the Q 定義問題</li><li style="text-align:start">在資料不完美時設計合理標籤</li><li style="text-align:start">不同角度，如何避免指標誤判</li><li style="text-align:start">書中如何用 CLTV × 獲利性思維看客戶價值</li><li style="text-align:start">建立能真正跑起來的 CRM 專案流程</li></ul>這是一份活動後完整整理的簡報版本，適合想把 CRM 思考帶回工作現場的人。如果你希望分析不只停在報告，而能真正轉化為行動，這份讀書會簡報會很適合你！

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CRM簡報

因為許多尚未沒在當天見面的朋友，也敲碗簡報，因此開放購買~這一兩年有許多講座邀請我分享關於 CRM 的單元，聽完覺得原來 CRM 可以這麼好玩！甚至是對於數據人如何玩轉 CRM 有更深的解讀與體驗！因為，有很多人問我：「CRM 到底要從哪開始？」「資料不完整，是不是就做不了？」老實說，我以前也卡在這裡。所以，我在今年 2026/1/18 舉辦第二場桃園數據讀書會 — 數據人的視角 : CRM 因為是讀書會，所以活動中帶領你一起閱讀《量化行銷時代：貝佐斯與亞馬遜經營團隊都在做》作為起點。除了整理書中精華內容之外，我會帶來更多「公開場合很少分享」的 CRM 心法！這些都是我過去擔任 曼陀號領航計畫、xChange 數據船長／講師，以及在 電商、母嬰保健、交通出行平台等百萬級用戶場景 中實戰累積的洞察。因此，在這 3 小時的讀書會，我會特別強化以下能力，不只是「發想」CRM 分析，而是能「落地」你會學到如何，用數據人的角度重新認識 CRM ：這份簡報不是教工具，而是教一件更重要的事 ! 當資料不完美時，你怎麼還能做出好的決策。你會學到：▪ 怎麼從 What’s the Q 開始定義問題▪ 標籤不只是分類，而是決策工具▪ 為什麼同一分群，用不同指標會得出相反結論▪ 怎麼用 CLTV × 獲利性思維看客戶價值▪ 如何把分析變成真正能跑的 CRM 專案如果你做過分群卻不知道下一步，如果你看過很多數據卻說服不了人，這套框架會讓你開始「做得出來」。CRM 不是更精準推銷，而是更不隨便地對待一個人。如果你想升級你的 CRM 思考，歡迎一起閱讀這份簡報，如果你對於這份簡報想要有更多的交流很歡迎你私訊或email跟我交流 ：）mail : alyssaherlife@gmail.comInstagram : <a href="https://www.instagram.com/alyssaherlife/">https://www.instagram.com/alyssaherlife/</a>

[ 讀書會簡報 ] 懂 CRM 必知的專案思考框架，當資料不完美時，你怎麼還能做出好的決策！

這個小天地我想分享，所見所聞所知。
從文科轉入資料科學，
橫跨電商、交通、保健等產業
曾建立從 0-1 數據團隊負責人，
也喜愛辦理社群與讀書會，一起升級吧！

Alyssa社會學半路出家資料科學

Alyssa Chen跨領域 ｜數據＆策略｜職涯探索● 經歷：東吳大學社會學系政治大學社會學研究所● 擅長領域：開放資料處理與資料視覺化用戶行為分析與GIS空間分析數據策略與規劃● 工作經歷：電商/ 航空 / 母嬰保健 / 網路叫車平台 7年數據分析經驗● 社團與工作坊活動：Women in data science 2017 - 2021 研討會籌備志工/資料分析專案工作坊主持人Women in data science 2022 年度推廣大使Taiwanese in data science 校園職涯咖啡廳活動發起人自辦Google Data Studio 三場教育訓練● 校園活動：政治大學(NCCU DA)資料分析社 2021-2022 業界評審東吳大學 社會研究法 業界評審臺大學習規劃辦公室 業界講師諮詢高雄醫學大學 社會工作系 職涯校園分享東吳大學 社會系 職涯校園分享● 職涯探索：台灣資料科學社群 職涯分享演講媒合職涯平台：Yourator /Meets.jobPodcast : Yourator / OpenCareer勞動部（高雄）青年職涯發展中心演講● 報導：遠見雜誌433期 跨領域人才相關報導擔任女科技人電子報184期客座主編

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這份簡報，是我 2024 年讀書會現場實際使用的版本。當時我希望不只是分享書的重點，而是想夠過讀書會的帶領，一起思考在企業裡，要如何真正做出「可信賴」的實驗？希望你透過這份簡報，雖然沒有當時的親身參與，卻也能透過簡報獲得新知識！在這份簡報的最後，也納入我曾在 2025 產品小聚擔任講者分享中，產品經理如何與數據分析師的協作更順利，也提供 2 個範本 讓你進行實作！

AB實驗

在這份 60 頁的簡報當中，我嘗試把《關鍵迭代 - 可信賴的線上實驗》的核心觀念，轉譯成：<ul><li>企業可以落地的 A/B Testing 框架</li><li>實驗設計的盲點整理</li><li>常見誤判案例解析</li><li>指標設定與統計思維拆解</li><li>如何建立「可信賴」的實驗文化</li></ul>如果你的工作中正在做（或今年想升級產品數據的技能）：<ul><li>A/B 測試</li><li>產品優化</li><li>成長實驗</li><li>數據決策</li></ul>把書中理論濃縮成一份：📊 可落地的實驗框架📊 常見實驗錯誤清單📊 指標與統計陷阱整理📊 從 0-1 建立實驗文化的思考路徑這份簡報適合：✔ 產品經理✔ 數據分析師✔ 成長團隊✔ 想建立實驗制度的主管如果你正在做實驗，這份內容會幫你重新校準你的思考方式。這份簡報相信會幫你少走很多彎路。

[讀書會簡報] 重新了解 A/B實驗，一起打造可信賴的線上實驗！