教你把真實的成果寫得讓主管看得見、說得出口，在面談中爭取你應得的考績。從規劃考核季、盤點全年成果、寫自評、做年終報告簡報到面談，19 步；AI 協助盤點與檢查，不替你編成果與數字。

【年終考核自評與面談包】自評要交了，一整年的成果卻想不起來？先盤點出證據，再寫成主管在考核會議上說得出口的自評，面談時知道怎麼爭取

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<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>績效自評截止日前一週，你打開空白的自評表，欄位寫著年度重要成果。你翻行事曆、翻週報、翻寄出的信件，一整年的事散在各處，三月做過什麼已經想不起來；想得起來的，又不確定算不算成果，更不知道怎麼寫才不像在吹牛。</p><p>好不容易交出去，面談那天主管說了評等。你想問為什麼，又怕聽起來像在爭，於是點點頭說謝謝，回到座位才想到有三件事忘了提。</p><p>有些公司在主管打分之後，主管們還會坐在一起，比較各自部屬的表現。你不在那個會議室裡，替你說話的是你的主管，而他手上最有用的東西，是你寫的那份自評。他要說服的人不認識你，只聽得懂結果與數字。</p><p>網路上找得到免費的自評範例，教你欄位怎麼填。這份手冊多走幾步：附可以直接填的檔案、全年隨手記的做法、貼給 AI 之前的去識別化流程，還有年終報告簡報與面談當下怎麼爭取。我把它寫成一整個考核季的做法。</p><p></p><h2><strong>｜這份手冊能幫你</strong></h2><p>把一整年做過的事找回來，每一件補上結果與證據，寫成主管拿得出去的自評，再在面談中把話說清楚。爭取的是你應得的評等：讓真實的成果被看見，不灌水，不搶功，不把還沒發生的事寫成成果。</p><p>讓主管在考核會議上說得出你的成果，是這份手冊要幫你做到的事。評等由公司依多方面判斷，這份手冊不保證任何結果。</p><p></p><h2><strong>｜五個模組，19 步</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/career-review-pack/intro-1-tracker-v2.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ul><li><strong>模組零　考核策略（3 步，不用 AI）</strong>：一份考績通常經過哪些人、你的主管為什麼也要被考；從自評截止日與面談日往回推，把整個考核季排進行事曆；看懂你們公司的考核表與評分定義。</li><li><strong>模組一　盤點（3 步）</strong>：從行事曆、週報、信件主旨撈出成果清單；讓 AI 一次問你一件事，追問每一件事的結果與證據；把成果對到 KPI、OKR 或 MBO 的目標，找出沒有成果的目標與沒有目標的成果。</li><li><strong>模組二　寫自評（6 步）</strong>：績效自評寫作五原則（結果寫前面、用主管在意的語言但要有證據、用數字或可查證的事實、講清楚你的角色、沒達成的目標怎麼寫）；把盤點表改寫成條列；沒達成的目標怎麼寫才不推卸也不認罪；自評分數由你自己判斷；讓 AI 當挑剔的主管逐句檢查哪裡說過頭；寫明年目標與培訓需求。</li><li><strong>模組三　年終報告簡報與一頁摘要（2 步）</strong>：把自評轉成年終報告簡報大綱（有些公司稱為述職）；壓成一頁摘要，給沒時間看的主管。</li><li><strong>模組四　考核面談（5 步）</strong>：交自評之前，約主管一次 15 分鐘的預告對話；讓 AI 扮主管做面談模擬；面談當下先聽、問條件、補成果、收尾；面談後 24 小時內寄確認信；把主管的回饋變成明年的追蹤表。</li></ul><p>每一步先教方法，不用 AI 也能照著做；再給一條提示詞，讓 AI 幫你找回紀錄、追問證據、檢查哪句話說過頭。全書 12 條提示詞，其中 7 步刻意不用 AI：看懂考績怎麼決定、排考核計畫、看懂考核表、自評寫作原則、自評分數、面談前的預告對話、面談當下。這幾步是方法，或是你對自己的判斷，或是人和人的對話。</p><p></p><h2><strong>｜什麼時候用？依你現在的位置進來</strong></h2><p>每家公司的考核季不同，有的十月就交自評，有的十二月才交，所以手冊不寫月份，只寫相對天數，再教你換成自己的日期。</p><ul><li><strong>還沒交自評</strong>：從模組零開始，照順序走完。時間不夠時，有一張對照表告訴你從哪一步開始。</li><li><strong>已經交了自評、在等面談</strong>：直接到模組三與模組四，把自評轉成簡報與一頁摘要，做面談模擬，準備面談當下要說的話。</li><li><strong>今年考核季已經過了</strong>：讀模組零理解考績怎麼決定，然後從下週五起，每週花 5 分鐘在全年隨手記填一列。明年的考核季，你會從一張已經填滿的表開始。</li></ul><p></p><h2><strong>｜AI 做什麼，不做什麼</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/career-review-pack/intro-2-boundary-v2.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ul><li><strong>AI 做的事</strong>：把你貼的行事曆、週報、信件主旨整理成成果清單；一次問一件事，追問結果與證據；把成果對到目標；依你的盤點表改寫成自評條列；當一位挑剔的主管，標出沒有證據、口氣超過證據、把團隊功勞寫成個人的地方；把自評轉成簡報大綱與一頁摘要；扮你的主管做面談模擬；把面談紀錄整理成確認信與明年的追蹤表。</li><li><strong>AI 不做的事</strong>：不補你沒做的事；不產生你沒提供的數字，包括約、近、超過這類估計；不把你的數字加減換算成新的數字；不替你打自評分數；不判斷功勞歸屬，遇到別人也參與的事就標出來問你；不把還沒成交、還沒上線的事寫成成果；不保證考績結果。</li></ul><p>一句話版本：成果、數字、分數和立場由你負責，AI 只幫你把已經發生的事找回來、整理清楚、檢查有沒有說過頭。這樣設計有兩個理由。只有你知道哪件事是你做的、證據放在哪裡；面談時主管會拿你寫的每一句話追問，數字是 AI 補的，你就答不出來。</p><p>書中三位虛構人物寫的自評不是範本。他們會寫錯、會被 AI 抓到說過頭、會改主意，請看 AI 怎麼整理、他們怎麼判斷與修改，不要把句子抄進自己的自評。</p><p>行事曆、週報、信件和客戶資料都是公司的資料。每一條要貼工作資料的提示詞前面，都印了貼上之前的四件事：先查公司的 AI 規定、去識別化、只留自己的數字、用公司核准的工具。這是最低限度的提醒，不能取代公司的規定。</p><p></p><h2><strong>｜你會拿到什麼</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/career-review-pack/intro-3-contents-v2.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ol><li><strong>PDF 手冊</strong>：五個模組、19 步，附三位虛構人物的年度資料全文、提示詞總表、AI 沒守規則時的糾正語總表、明年開始的隨手記法，以及實測方法與已知限制。</li><li><strong>提示詞複製庫</strong>：全書 12 條提示詞的純文字檔，整段複製就能用。</li><li><strong>年度成果盤點表</strong>（Excel）：全書的主工作表，八個工作頁依使用順序排列，涵蓋考核計畫倒數、成果盤點、目標對齊、自評檢查、面談與明年追蹤、全年隨手記，另有一頁「貼上區」讓你把 AI 的表格先貼進來整理。左半部是 AI 可以協助的整理欄，右半部是只有你能填的判斷欄，用底色區分。</li><li><strong>自評表通用範本</strong>（Word）：基本資料、三大代表成果、目標達成、目標以外的貢獻、沒達成的目標、自我評分與依據、明年目標與培訓需求、需要的支援。</li><li><strong>年終報告簡報範本</strong>（PowerPoint）：16:9，每頁備忘欄放對應的盤點表列號，從年度總覽、目標達成、代表成果、沒達成的事，到明年目標與需要的支援。</li><li><strong>一頁摘要與面談準備卡</strong>（Word，另附可列印的 PDF）：一頁摘要、面談準備卡，以及面談後確認信範本。</li><li><strong>示範檔</strong>：王○○、張○○、李○○三位虛構人物填好的盤點表、自評表與簡報，對照書中示範看。空白版與示範版分開放。</li></ol><p></p><h2><strong>｜這些提示詞是怎麼測出來的</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/career-review-pack/intro-4-tested-v2.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>12 條提示詞都用定稿版實測過（模型：Claude Sonnet，2026 年 10 月），再請另一個 AI 執行個體逐筆評審，有問題就改提示詞，再測一輪。</p><ul><li><strong>素材</strong>：三位虛構人物的年度資料。資料裡刻意放了陷阱：公司統一談的採購折扣被算成自己的成績、還沒簽正式訂單的意向書被寫成成果、別的部門做的事被併進自己名下，看 AI 會不會漏標、順手替你算數字，或照你的要求違規。</li><li><strong>規模</strong>：12 條提示詞共 31 段對話，其中 30 段通過全部規則檢查，1 段部分通過（把沒有別人參與的一筆成果標成歸屬待確認），0 段不通過。沒有一段編造數字、自己計算、替你打分或判斷功勞歸屬。</li><li><strong>故意誘導違規</strong>：測試時我們要求 AI 違規 13 次，包括替你估數字、把別人的功勞併進來、直接給標準答案，13 次它都拒絕了。</li><li><strong>每條測的次數不同</strong>：有的測了 4 段，有的只測 1 段。這是這個數字的限制，不是每一條都測得一樣多。</li></ul><p>這些數字只代表這一輪有限的測試，不代表你每一次使用都會得到相同結果，也不預告任何考核結果。</p><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測中 AI 仍會犯一些小錯。例如本來清楚的紀錄，它也拿來一條一條問你，問題變多、表被拆得比較碎；面談模擬時，它有時把一句沒回答問題的話列成答到了。手冊在每一步的查核提醒和附錄的實測限制裡，寫明 AI 可能怎麼出錯、你怎麼一眼看出來、怎麼請它改回來。</p><p>實測只在 Claude 上完成，ChatGPT、Gemini、Copilot 沒有測過。示範用的是虛構人物，這套流程也沒有拿真實的考核結果驗證過。</p><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>自評快要交、一整年的事想不起來，需要把成果找回來的上班族</li><li>不論公司用 KPI、OKR 或 MBO 考核；沒有正式考核制度的小公司，也有對應的做法</li><li>已經交了自評，在等面談，想把自評轉成簡報與一頁摘要、準備好面談要說的話的人</li><li>今年考核季已過，想從明年開始每週記一列，下一次不再臨時回想的人</li></ul><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想讓 AI 替你把成果寫得更好看、補上沒有證據的數字，或幫你把別人的功勞算成自己的人。這份手冊不做這些事。</li><li>想找一個保證考績的方法。評等由公司依多方面判斷，沒有人能保證。</li><li>想學怎麼在面談中施壓、比較同事或談判的人。面談的立場是把成果和證據講清楚，問出要到下一級需要看到什麼。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 手冊、提示詞複製庫、空白範本與示範檔的下載連結。一年內若有更新，用同一個下載連結就能取得新版。手冊與範本僅供購買者個人使用。</p><p></p><h2><strong>｜價格與創始價</strong></h2><p>正式價 1,599 元。創始價 1,199 元，限前 50 份，售完恢復原價。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>問：我們公司十月就交自評了，現在買還來得及嗎？</strong></h3><p>來得及用的部分是模組三與模組四：把自評轉成年終報告簡報與一頁摘要、做面談模擬、準備面談要說的話、面談後寄確認信。另外可以用盤點表的全年隨手記，從下週五開始每週記一列，明年就不必從空白開始。</p><h3><strong>問：網路上有免費的自評範例，這份手冊差在哪裡？</strong></h3><p>免費範例多半教你欄位怎麼填。這份手冊多的是：可以直接填的盤點表與範本檔、全年隨手記的做法、貼給 AI 之前的去識別化流程、讓 AI 逐句檢查哪裡說過頭的提示詞，以及年終報告簡報與面談當下怎麼爭取評等。你可以先用免費範例，覺得需要這一整套再買。</p><h3><strong>問：AI 會不會替我編成果或數字？</strong></h3><p>提示詞的規則是只根據你貼的內容。你沒提供的數字，AI 標成待補數字，由你去找；需要計算的地方，標成待你計算，由你自己算。實測裡有 13 次故意要求它違規，13 次都拒絕。AI 仍可能出錯，所以每一步都有查核提醒，教你怎麼對回自己的紀錄。最後寫進自評的每一句，都要是你答得出來的。</p><h3><strong>問：把工作內容貼進 AI，會不會洩露公司機密？</strong></h3><p>有這個風險，所以手冊把它放在最前面。每一條要貼工作資料的提示詞前面都印了四件事：先查公司的 AI 使用規定；客戶、廠商、專案代號與同事姓名改成代號；數字只留自己的；用公司核准的工具。查不到規定又問不到的時候，只貼你自己改寫過的描述。這是最低限度的提醒，不能取代公司的規定。</p><h3><strong>問：我用 ChatGPT、Gemini 或 Copilot，可以用嗎？</strong></h3><p>提示詞寫成通用版，貼進文字對話就能用，不綁特定工具。但實測只在 Claude 上做過，這三家沒有測，輸出可能不同。手冊附了 AI 沒守規則時的糾正語，用別家工具時，查核提醒的步驟一樣要做。</p><h3><strong>問：買了這份手冊，考績就會比較好嗎？</strong></h3><p>不能保證。評等由公司依多方面判斷。這份手冊能幫你的，是把一整年的成果找回來、寫成每一句都有出處的自評，並在面談時把成果與證據說清楚。這些是過程，結果不在我們能承諾的範圍。</p>

企業顧問・AI 應用講師・資深作家

Vista 學院創辦人，專注於 AI 應用、寫作架構與內容策略，已協助上百家企業與個人品牌運用 AI 建立高效知識系統。著有 21 本書籍，累積 259 場以上授課。

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7 篇論文、120 次實測修出來的 30 條學術研究提示詞，每條附使用情境與查核提醒。PDF 電子書，一年內免費更新。

【AI 學術研究 Prompt 手冊】怕 AI 捏造文獻？7 篇論文、120 次實測修出來的 30 條提示詞

<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>叫 AI 工具幫你找文獻，結果它給你一篇查不到的論文？請它潤稿，回來的版本把你的「可能有關」改成了「顯示」？儘管 AI 工具很好用，但你不知道它什麼時候會出現幻覺。</p><p></p><h2><strong>｜這份手冊能幫你</strong></h2><p>用對的方式問，讓 AI 工具只根據你給的材料回答，並在沒把握的地方自己標出來。從找題目到回覆審稿意見，研究流程裡最常用到 AI 工具的 30 個環節，每個都有一條可以直接複製的提示詞。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-prompt-handbook/01-research-map-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><h2><strong>｜內容包含</strong></h2><p>六章，30 條提示詞：</p><ol><li>題目與研究問題（5 條）</li><li>文獻搜尋與閱讀（5 條）</li><li>文獻回顧寫作（5 條）</li><li>研究設計與方法（5 條）</li><li>修訂、潤稿與投稿（5 條）</li><li>審稿回覆、口試與研究倫理（5 條）</li></ol><p>每一條都有三個部分：什麼時候用、提示詞本身，以及「查核提醒」，告訴你 AI 工具在這個環節最常出什麼錯、你要怎麼核對。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-prompt-handbook/02-one-prompt-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><h2><strong>｜這些提示詞是怎麼測出來的</strong></h2><p>我不想賣一份「看起來很專業」的清單，所以每一條都拿真實論文實際跑過。</p><h3><strong>✅ 素材</strong></h3><p>7 篇已發表的中英文期刊論文，涵蓋量化準實驗、質性多重個案、理論論述與個案研究。</p><h3><strong>✅ 陷阱</strong></h3><p>在素材裡故意埋錯，看 AI 工具會不會被騙。例如給一份資訊不全的摘要、在參考文獻清單裡改錯作者姓名與年份、在稿件裡插入沒有引用的主張和前後矛盾的數字、告訴 AI 工具「我其實沒有修改」，看它會不會在回覆信裡編出修改內容。</p><h3><strong>✅ 評分</strong></h3><p>每一輪都由沒參與撰寫的評審，對照論文原文逐句檢查，看 AI 工具有沒有捏造、有沒有把主張說強、有沒有越過提示詞的限制。</p><h3><strong>✅ 修正</strong></h3><p>第一輪 30 條裡有 12 條出問題，修改後再測；仍不穩定的再修再測，修過的每一版都連續跑 3 次。四輪合計 120 次實測。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-prompt-handbook/03-four-rounds-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>實測中發現的問題，我也寫進了每條的查核提醒。例如 AI 工具改寫時常把「探討」說成「證實」，以及 AI 工具自己回報的字數往往不準。這些都是實際跑出來的，不是想像出來的。</p><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測到最後，還是有 AI 工具改不掉的毛病。例如它控制不了字數，自己回報的字數也不可信；同一份問卷跑 3 次，抓出的問題題目不完全一樣。這些我都整理成書末的「已知限制」，共 19 則，每一則都寫明對應哪一條、AI 工具可能怎麼出錯、你該怎麼核對。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-prompt-handbook/04-known-limits-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>另外要老實說：所有實測都在 Claude 上完成；修過的條目每版跑 3 次，其餘條目跑 1 次。</p><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>正在寫論文、想用 AI 工具但怕出錯的研究生</li><li>要指導學生使用 AI 工具、想給學生一份安全用法的大學教師</li><li>需要寫研究報告或計畫書的研究人員</li></ul><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想讓 AI 工具直接代寫論文的人。這本手冊的每一條提示詞，都是為了讓 AI 工具當副駕駛而設計的。</li><li>想找進階自動化工具或程式的人。這本手冊只需要對話式 AI 工具，不需要安裝任何東西。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 下載連結。一年內若有更新，免費；用同一個下載連結重新下載，就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>Q：我用的是 ChatGPT，可以用嗎？</strong></h3><p>可以。提示詞不綁定任何一家 AI 工具，直接貼上就能用。實測是在 Claude 上完成的，換用其他 AI 工具時輸出品質可能略有不同，所以每一條的查核提醒一樣要照做。</p><h3><strong>Q：用了這些提示詞，AI 工具就不會出錯了嗎？</strong></h3><p>不一定。這些提示詞能大幅降低 AI 工具亂編的機率，並讓它標出沒把握的地方，但不能保證零錯誤。最後的把關一定是你自己，這也是每一條都附查核提醒的原因。</p><h3><strong>Q：可以把 AI 工具的輸出直接寫進論文嗎？</strong></h3><p>不建議，最好不要。請把 AI 工具的輸出當成草稿或檢查清單，並依貴校或學術期刊的規定揭露 AI 工具的使用情形。手冊第 29 條，就是教你寫使用 AI 工具的揭露聲明。</p><p></p><h2><strong>｜兩本一起帶走</strong></h2><p>想把這本和《Gemini Notebook 研究工作流手冊》一起帶走？兩本合購請到 <a href="https://www.vista.tw/shop?utm_source=go.vista.tw&utm_medium=product-page&utm_campaign=shop&utm_content=prompt-handbook#bundle-academic-handbooks">vista.tw/shop</a>。</p>

8 條工作流、36 個步驟，教你用 Gemini Notebook 讀文獻、做交叉比對、找研究缺口、分析逐字稿、寫文獻回顧。每一步附提示詞與查核提醒，四輪 112 次實測。PDF 手冊加實作資產包，一年內免費更新。

【Gemini Notebook 研究工作流手冊】讀了 20 篇還是寫不出文獻對話？8 條實測工作流，從建庫、萃取到寫作

<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>讀了 20 篇文獻，每一篇看起來都懂，但是寫文獻回顧時，還是只能一篇接一篇地摘要。想讓 AI 幫忙，又怕它給你一篇查不到的文獻，或把作者沒說過的話寫進你的論文。</p><p></p><h2><strong>｜這份手冊能幫你</strong></h2><p>Gemini Notebook（舊名 NotebookLM）以你上傳的文獻為依據作答，回答附有引用編號，點下去就跳回原文段落。這本手冊把它變成一套研究流程：從建一本乾淨的研究筆記本，到單篇精讀、多篇交叉比對、找研究缺口、分析訪談逐字稿、寫文獻回顧、準備口試與審稿回覆，最後把研究轉成教材。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/gn-research-handbook/intro-1-workflows-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><h2><strong>｜內容包含</strong></h2><p>四個模組、8 條工作流、36 個步驟：</p><ol><li>模組一　底層邏輯與建庫：W1 建一本好用的研究筆記本（4 步）</li><li>模組二　文獻萃取與對話：W2 單篇論文深度解構（5 步）、W3 多篇文獻交叉比對（5 步）、W4 從研究缺口到研究問題（4 步）</li><li>模組三　質性研究與田野資料：W5 逐字稿與田野筆記萃取（5 步）</li><li>模組四　產出與知識轉化：W6 文獻回顧寫作與引用核對（5 步）、W7 口試、審稿回覆與研究報告（5 步）、W8 研究轉教材（3 步）</li></ol><p>每一步都有固定格式：什麼時候用、怎麼做、可以直接複製的提示詞、這一步的產出，以及「查核提醒」，告訴你 AI 在這一步實測時出過什麼錯、你要怎麼核對。另附 5 套自訂指令範本、9 張流程圖、31 則已知限制、可列印的檢查表，以及進階案例「制度文本追蹤」。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/gn-research-handbook/intro-2-step-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><h2><strong>｜隨書附贈的實作資產包</strong></h2><ul><li>Prompt 複製庫：手冊內所有提示詞與自訂指令，Markdown 與純文字兩種格式，複製時不用從 PDF 一行一行選</li><li>建庫檢查表與去識別化檢查表</li><li>試算表範本：文獻矩陣、引用核對表（Excel 格式，可上傳到 Google 試算表使用）</li></ul><p></p><h2><strong>｜這些工作流是怎麼測出來的</strong></h2><p>我不想賣一份「看起來很專業」的流程圖，所以每一步都在 Gemini Notebook 上實際跑過。</p><h3><strong>✅ 素材</strong></h3><p>7 篇已發表的中英文期刊論文，加上自擬的訪談逐字稿、校內規定、文獻回顧草稿與審稿意見。</p><h3><strong>✅ 陷阱</strong></h3><p>在素材裡故意埋錯，看 AI 會不會被騙。例如草稿裡寫錯年份、把理論文章說成「證實」、把作者的立場說反；給它一段竄改過的受訪者引文和一段完全捏造的引文；審稿意見裡寫一個和稿件不符的研究方法。</p><h3><strong>✅ 評分</strong></h3><p>由沒參與撰寫的評審，對照論文原文逐句檢查：有沒有捏造、有沒有把語氣說強、引用指到的段落是否真的支撐那一句、有沒有把作者轉述別人的話當成作者的主張。</p><h3><strong>✅ 修正</strong></h3><p>第一輪 30 個測試中，只有 2 個完全通過、13 個不合格。依評審意見逐步修改，四輪合計 112 次對話實測，另有 6 次資料表、心智圖、簡報、學習卡與語音摘要的產出測試。最後一輪，不合格的步驟修改後各連跑 3 次，確認穩定度。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/gn-research-handbook/intro-3-tested-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>實測中發現的問題，都寫進了每一步的查核提醒。例如 AI 會用「這類研究通常這樣做」補上原文沒寫的研究方法，也會替沒下定義的作者編出定義。這些都是實際跑出來的。</p><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測到最後，還是有 AI 改不掉的毛病。例如它從統計表抄 F 值、p 值時會抄錯列，原文只寫「詢問」它會寫成「訪談」，整理「共識」時會把談不同問題的論點湊在一起。這些我都整理成書末的 31 則已知限制，每一則都寫明對應哪一步、AI 可能怎麼出錯、你該怎麼核對。</p><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/gn-research-handbook/intro-4-citation-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>另外要老實說：所有實測都在 Gemini Notebook 網頁版的 AI Pro 方案上、以中文提問完成；最後一輪有 8 個步驟各跑 3 次，其餘步驟的最終版跑 1 次。</p><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>正在寫論文、想用 AI 處理大量文獻但怕出錯的研究生</li><li>要寫研究計畫、審稿，或想把研究帶進課堂的大學教師</li><li>做訪談研究、逐字稿很多的質性研究者</li></ul><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想讓 AI 直接代寫論文的人。每一條工作流，都把最後的判斷留給你。</li><li>只有一兩篇文獻要讀的人。先用《AI 學術研究 Prompt 手冊》就夠了。</li><li>所屬機構禁止把研究資料上傳到 Google 服務的人。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 手冊與實作資產包的下載連結。一年內若有更新，免費；用同一個下載連結重新下載，就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>Q：我用的是 NotebookLM，可以用嗎？</strong></h3><p>可以，是同一款工具。Google 在 2026 年 7 月把 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook。</p><h3><strong>Q：免費版可以用嗎？</strong></h3><p>本書的工作流以 10 到 30 篇來源為主。各方案的來源上限與用量額度不同，請以 Google 官方說明為準；實測是在 AI Pro 方案上完成的。不論哪個方案，都建議分段使用，附錄 B 有說明。</p><h3><strong>Q：學校帳號可以用嗎？</strong></h3><p>要看學校是否開放。部分學校的 Google 帳號沒有開放 Gemini Notebook，或對研究資料有規定，請先確認。</p><h3><strong>Q：上傳的論文會不會外流？</strong></h3><p>請依你所屬學校與研究計畫的規定處理。手冊前言與步驟 5-1 都有說明：未發表資料與受訪者資料，上傳前要先去識別化，或確認可以使用雲端服務。</p><h3><strong>Q：和《AI 學術研究 Prompt 手冊》有什麼不同？</strong></h3><p>Prompt 手冊是 30 條不綁定工具的單次提示詞，適合貼一段文字問一個問題。這本手冊綁定 Gemini Notebook，處理的是一整批文獻與逐字稿，每條工作流串起 3 到 5 個步驟。兩本內容不重複，需要通用提示詞的地方，本書會直接標出 Prompt 手冊的條號。</p><h3><strong>Q：用了這些提示詞，AI 就不會出錯了嗎？</strong></h3><p>不一定。實測證明，即使以你的文獻為依據，AI 仍會補強、會增加原文沒寫的細節。這些提示詞能降低出錯的機率，並讓你更快找到錯在哪裡，但最後的把關一定要靠你自己。</p><p></p><h2><strong>｜兩本一起帶走</strong></h2><p>想把這本和《AI 學術研究 Prompt 手冊》一起帶走？兩本合購請到 <a href="https://www.vista.tw/shop?utm_source=go.vista.tw&utm_medium=product-page&utm_campaign=shop&utm_content=gemini-handbook#bundle-academic-handbooks">vista.tw/shop</a>。</p>

<p>60 分鐘線上一對一，會前填問卷，會後給書面行動建議。每月限 10 席。</p>

【一對一 AI 應用諮詢 60 分鐘】帶著你的卡關來，帶走一份可以馬上做的行動清單

<h2>｜這個諮詢適合誰</h2><p>你已經在用 AI，但卡在某個具體的地方：不知道怎麼把它接進自己的工作流程、試了幾個工具都用不順，或是想做一個產品、一套系統，卻不知道第一步該怎麼走。</p><p>我是鄭緯筌 Vista，21 本著作的作者，累積 259 場以上授課，自己用一支 AI 軍團經營多個網站與產品線。這 60 分鐘，我們只談你的情況。</p><h2>｜可以談的主題</h2><h3>✅ AI 融入工作流程</h3><p>寫作、簡報、研究、行政，哪些環節交給 AI、哪些一定要自己來。</p><h3>✅ Vibe Coding 與 AI 開發</h3><p>用 Claude Code 等工具做出自己的小工具或網站，從規劃到上線。</p><h3>✅ 內容策略與個人品牌</h3><p>選題、多平臺經營、電子報與名單。</p><h3>✅ 學術研究的 AI 使用</h3><p>文獻整理、寫作流程與學術倫理界線。諮詢內容完全保密。</p><h2>｜流程</h2><p>1. 完成付款後，立即收到會前問卷連結，請先填寫。</p><p>2. 收到問卷後，我會在兩個工作天內回信，提供可預約的時段，選定後我再回信確認。</p><p>3. 線上會談 60 分鐘。</p><p>4. 三個工作天內收到書面行動建議。</p><h2>｜常見問題</h2><h3>Q：可以改期嗎？</h3><p>可以，會談前 48 小時通知即可改期一次。</p><h3>Q：會錄影嗎？</h3><p>預設不錄影。如果你需要錄影留存，會前告訴我即可。</p><h3>Q：可以開發票嗎？</h3><p>可以，由 Portaly 開立電子發票，二聯、三聯都支援。</p>

【一對一 AI 應用諮詢 60 分鐘】帶著你卡關的問題前來，帶走一份可以馬上做的行動清單

口試前三週，讓 AI 扮口委一次問你一件事，找出你知道卻講不清楚的地方，再用出聲練習與真人模擬口試把研究講出口；AI 只提問、不替你寫答案。

【論文口試準備包】答案明明知道，口委一問卻講得零零落落？15 個步驟加 9 張工作表，三週把研究講清楚

<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>論文寫了兩年，每一章你都讀過不下十次。口委問：「你為什麼用訪談，不用問卷？」答案明明在腦袋裡，說出口卻零零碎碎，講到一半又繞回別的地方，自己都聽得出來沒講到重點。</p><p>被問倒，多半是知道卻講不出來。知道，靠的是讀書和做研究；講得出來，只能靠開口練習。很多人準備口試的方式是把論文再讀一遍，可是讀再多次，也練不到開口的那一段。</p><p>口委花時間讀完你的論文、坐下來問你問題，本來就是想把你的研究看得更清楚。他們的提問，常常指出你離得太近而看不見的地方：一個沒定義清楚的詞、一個口氣比證據強的結論。這份準備包陪你做好準備，讓那段對話真的有收穫。</p><p></p><h2><strong>｜這份準備包能幫你</strong></h2><p>用三週，把你已經懂的研究，練到在口試現場講得清楚。</p><ul><li><strong>找出口委會想多知道的地方</strong>：AI 先當第一位陌生讀者，依七種提問類型列出可能的問題；再由你自己誠實分級，哪些講得出來、哪些知道但講不順、哪些其實沒想清楚。</li><li><strong>把答案說出口</strong>：AI 扮口委一次問你一件事，指出哪裡不清楚、缺證據；接著離開 AI，自己計時、出聲、錄音、回聽。</li><li><strong>口試簡報與真人預演</strong>：排好時間分配、準備被問到時翻得出來的備用頁，再請指導教授或同門扮口委，完整走一次。</li><li><strong>口試當天與之後</strong>：怎麼聽完一段長意見再回應、怎麼確認題意、不知道的時候怎麼誠實說，以及當天就把口委意見記下來，整理成修改對照表。</li></ul><p>少數其實沒想清楚的地方，趁還有時間補起來，帶去和指導教授討論。</p><p></p><h2><strong>｜AI 只陪你練，不替你寫答案</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/thesis-defense-pack/intro-1-ai-role-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>這是整份準備包最核心的設計。AI 在這裡做兩類工作：當陪練，扮口委提問；當鏡子，根據你貼的內容檢查與整理，指出哪裡聽不懂、哪裡缺證據。兩類工作守同一條界線：它不擬答案稿，不給標準說法，不提供可以背的句子，也不在問句裡偷偷告訴你答案的方向。</p><p>每一條提示詞都寫進同一組規則：一次只問一件事；你說不知道時，請你回到論文確認，不替你補上；你要它直接給答案時，用一句話拒絕，再把同一題問一次。實測時，我們在每一份對話裡都刻意要求 AI「直接給我答案」「示範給我看」，第 2、3 輪共 37 次，37 次都拒絕了。</p><p>這樣設計，是因為站在口試現場的是你。背來的句子撐不過口委的第二個追問，你自己想過的理由才撐得住。手冊裡虛構學生的示範回答也一樣，他們會卡住、會說錯、會改口，請看他們第二次改了什麼，不要把他們的話畫線背起來。</p><p>AI 也不取代人。指導教授與同門才是口試準備裡最重要的人，AI 練習只是暖身，真正的排練是真人模擬口試。手冊建議你主動讓指導教授知道你用 AI 陪練，以及你貼給 AI 的是哪些資料。</p><p></p><h2><strong>｜三週準備怎麼用</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/thesis-defense-pack/intro-2-three-weeks-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>以口試日為 D 日，往前推 21 天，每天 20 到 90 分鐘。附錄 B 有逐日時間表，每一天寫明做哪一步、大約多久、當天會留下什麼。</p><p><strong>開始之前：和指導教授對齊五件事</strong></p><p>口委名單與寄送時程、送審版本凍結後發現錯誤怎麼處理、簡報審閱與預講、口試當天的角色、口試後修改由誰決定。</p><p><strong>模組一　口試前三週：找出口委會想多知道的地方</strong></p><ul><li>1-1 讓 AI 預測提問</li><li>1-2 讀口委的研究（選用）</li><li>1-3 自我盤點三級標記（含核心數字必知清單，不用 AI）</li><li>1-4 補強沒想清楚的地方</li></ul><p><strong>模組二　口試前兩週：把答案說出口</strong></p><ul><li>2-1 文字對練：AI 扮口委，一次問你一件事</li><li>2-2 加壓練習：被一再追問，以及溫和、追細節、挑戰、問實務四種提問方式</li><li>2-3 出聲練習（不用 AI）</li></ul><p><strong>模組三　口試前一週：口試簡報與真人預演</strong></p><ul><li>3-1 口試簡報的時間分配</li><li>3-2 被問點與備用頁（含理工的原始資料備查、質性研究的受訪者保護）</li><li>3-3 全程計時預演</li><li>3-4 真人模擬口試（不用 AI）</li></ul><p><strong>模組四　口試當天與之後</strong></p><ul><li>口試當天的流程、禮儀與線上口試的器材</li><li>4-1 聽完一段長意見再回應</li><li>4-2 現場溝通：確認題意、需要想一下、不知道的時候</li><li>4-3 記錄口委意見</li><li>4-4 修改對照表的起點</li></ul><p>準備期不到三週也沒關係，手冊標出了優先保留的步驟：和指導教授對齊、預測提問、自我盤點、文字對練、出聲練習、真人模擬口試。</p><p></p><h2><strong>｜你會拿到什麼</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/thesis-defense-pack/intro-4-contents-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ol><li><strong>PDF 手冊</strong>：四個模組、15 個步驟，每一步有做什麼、先準備好什麼、操作步驟、提示詞、示範與常見問題。附錄收錄七種提問類型與質性、實驗研究常被追問的方法論詞彙、三週準備時間表、英文口試用語，以及實測與已知限制。</li><li><strong>提示詞複製庫</strong>：中文版 12 條、英文版 12 條的純文字檔，複製時不用從 PDF 一行一行選。</li><li><strong>9 張練習工作表</strong>：依使用順序排列，每張都有可列印的 PDF，以及可以直接填的 Word 或 Excel 檔。<ul><li>預測提問清單（含核心數字必知清單）</li><li>讀口委研究筆記</li><li>陪練紀錄表</li><li>出聲練習記錄表</li><li>口試簡報時間分配表</li><li>真人模擬口試觀察表（印給扮口委的同學）</li><li>現場溝通事後檢討表</li><li>口委意見紀錄表</li><li>修改對照表（含待確認事項）</li></ul></li><li><strong>口試簡報範本</strong>：一套 PPTX，含填好示範內容的版本（人文社科範例）、空白版，以及英文示範版（理工範例），備用投影片頁型也包含在內。</li></ol><p>全書用三篇虛構範例貫穿示範：社會科學的遠距工作者質性訪談研究、理工的稻殼灰混凝土實驗研究，以及人文學科的戰後報紙副刊論述分析。論文題目、數據、學生與口試委員全部虛構，不對應任何真實的人或論文。</p><p></p><h2><strong>｜這些提示詞是怎麼測出來的</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/thesis-defense-pack/intro-3-tested-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>我不想賣一份「看起來很專業」的提示詞清單，所以每一條都實際跑過，也請人從指導教授的角度挑毛病。</p><ul><li><strong>實測</strong>：2026 年 10 月 17 日在 Claude（Sonnet 模型）上，以沒有先前對話與個人設定的乾淨環境執行，三輪共 66 組輸出（第 1 輪 23 組、第 2 輪 38 組、第 3 輪 5 組），中文版與英文版都測。</li><li><strong>刻意刁難</strong>：對話類每份至少來回三次，學生的回答刻意安排成零碎冗長、要求直接給答案、說不知道、說沒聽懂；第 3 輪再測連說兩次「我不知道」、只帶「應該吧」語氣、明白標示「這是我的推論」這幾種情況，看 AI 會不會替你補答案，或把誠實標示當成弱點。</li><li><strong>驗收</strong>：評審和實測分開做，依七項逐份判定：不代寫、一次一題、不知道與沒聽懂的處理、格式與流程、學術正確、標點用語、忠實引用。第 1 輪 23 組只有 4 組直接合格，其餘依評審意見修改提示詞後重測。</li><li><strong>審稿</strong>：手冊初稿另請兩位由 AI 扮演的指導教授審稿，一位是人文社科教授，一位是理工教授。他們最在意的是：有幾個示範讓學生把限制講成優點、把該交代的事留到被問才說，讀起來像在教學生怎麼少被問。這些示範全部改掉了；理工教授補上的原始資料備查、實驗室預講，以及英文口試可以先確認題意，也都寫進了正文。兩位審稿人都是 AI，不是真人教授。</li></ul><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測到最後，還是有 AI 改不掉的毛病。例如它偶爾會在一則訊息裡問兩件事；會想把每個格子都填滿，把沒有問題的地方也列一列；它的質疑本身也可能用錯概念，例如把「平均值最高」當成「顯著較高」。這些都寫在附錄 D，每一則都寫明 AI 可能怎麼出錯、你該怎麼核對，以及可以直接貼給它的糾正語。</p><p>另外要老實說：</p><ul><li>所有實測都在 Claude 上完成，ChatGPT 與 Gemini 沒有測過。提示詞不綁定工具，貼上就能用，但輸出品質可能不同。</li><li>第 3 輪只重測五組；之後依觀察結果做的最後一次小修改，以及其餘步驟第 2 輪之後的修改，都沒有再重測，附錄 D 逐條列出是哪些。</li><li>出聲練習、真人模擬口試與記錄口委意見這幾步不經過 AI，也沒有實測；本書不做、也沒有測試任何 AI 的語音功能。</li><li>這套流程沒有拿真實口試的結果驗證過，它的設計來自常見的提問類型、練習原則與審稿意見。</li></ul><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>準備碩士或博士學位口試、計畫書口試的研究生</li><li>答案在腦袋裡、一開口卻講不順的人</li><li>想在口試前，先找出自己其實沒想清楚的地方的人</li><li>要用英文口試的研究生（每條提示詞都有英文版，附英文口試溝通用語）</li></ul><p>博士生同樣適用。博士口試的提問更常落在理論貢獻與研究定位，手冊寫了怎麼調整提示詞。</p><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想讓 AI 替你準備好答案、口試時照著講的人。每一條提示詞都只提問、只指出問題，回答由你自己說。</li><li>口試只剩一兩天、沒有時間開口練習的人。手冊可以幫你排優先順序，但練習的時間省不掉。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 手冊、提示詞複製庫、9 張工作表與口試簡報範本的下載連結。工作表與範本下載後在自己的電腦上使用。一年內若有更新，免費；用同一個下載連結重新下載，就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜與《研究生學術簡報包》的關係</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/thesis-defense-pack/bundle-cover-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>兩本是一組，各管一段：</p><ul><li><strong>研究生學術簡報包</strong>：管的是每學期反覆出現的日常報告，書報討論、進度報告、口試簡報怎麼排、怎麼講清楚，附三套 PPTX 範本。</li><li><strong>論文口試準備包</strong>（本書）：專門處理口試這一場，從口試前三週到口試後的修改，讓 AI 扮口委陪你練答，再用出聲練習與真人模擬口試把研究講出口。</li></ul><p>已經有簡報包的人，口試包可以接著用：簡報包管簡報講不講得清楚，口試包管被問的時候答不答得出來。兩本合購創始價 1,599 元（分開買 1,798 元），正式價 1,899 元（分開買 2,298 元）。口試簡報範本兩本共用，合購時不重複計價。</p><p>兩本一起買，請到<a href="https://go.vista.tw/product/eati4l9DSsJfrpwuzKJ9">合購頁</a>結帳。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>問：用 AI 準備口試，這算不算作弊？</strong></h3><p>不算，因為 AI 在這裡沒有替你寫任何東西。它只扮口委提問、指出哪裡講不清楚，不擬答案稿、不給可以背的句子，你要求它直接給答案，它也會拒絕。口試問的是你的研究，回答的也是你。這份準備包沒有教你怎麼繞過口委的問題，它的目的是讓你把已經懂的研究講清楚，讓口委的時間花在真正值得討論的地方。</p><h3><strong>問：指導教授知道了會不會反感？</strong></h3><p>我們建議你主動跟指導教授報告。本手冊開始之前有一節「和指導教授對齊的五件事」，最後一句就是讓老師知道你打算用 AI 陪練，以及你會貼給 AI 的是哪些資料。AI 練習只是暖身，手冊也把指導教授與同門放在最重要的位置：真人模擬口試請老師一起參加，觀察表與講不清楚清單也是讓老師知道你準備到哪裡的材料。各校對 AI 使用的規定不同，請先查清楚。</p><h3><strong>問：我要用英文口試，可以用嗎？</strong></h3><p>可以。正文的 12 條中文提示詞，附錄都有對應的英文版，實測也中英文都測過。附錄另收一頁英文口試的溝通用語，例如請對方重述、確認詞義、需要想一下、標示這是推論；口試簡報範本附一份英文示範版（理工範例）。英文提示詞會另外提醒用語，但不會替你改寫回答。</p><h3><strong>問：我用的是 ChatGPT 或 Gemini，可以用嗎？</strong></h3><p>可以貼上使用，提示詞不綁定任何一家 AI 工具。但實測只在 Claude 上做過，ChatGPT 與 Gemini 沒有測過，輸出品質可能不同。網頁版開了自訂指示或記憶功能，結果也可能不同。手冊附有通用的糾正語，AI 沒守規則時可以把它拉回來。</p><h3><strong>問：我的論文還沒發表，訪談資料可以貼給 AI 嗎？</strong></h3><p>本書提示詞的預設輸入，是你自己寫的摘要與分析描述，不需要貼全文或原始資料。逐字稿與受訪者原話，先查你的知情同意書與倫理審查核定內容，沒有涵蓋第三方處理的就不要貼。未發表的論文上傳任何 AI 服務前，也請先確認學校與指導教授的規範，並在 AI 的設定裡關閉資料用於改善模型的選項。手冊開頭有完整說明。</p><h3><strong>問：我是人文學科，適用嗎？</strong></h3><p>適用。三篇範例裡有一篇是戰後報紙副刊的論述分析，附錄的方法論詞彙也分質性研究與實驗研究兩部分。人文學科的示範比社會科學與理工少，但提問類型、出聲練習與現場溝通的原則都相同。</p><h3><strong>問：用了這份準備包，口試就一定會過嗎？</strong></h3><p>不一定！我們不預告任何口試結果，口試的結果由委員會依多方面判斷。它能做的，是幫你在口試前找出講不清楚與沒想清楚的地方，練到能把已經懂的研究講出口。被問到答不出來的題目很正常，4-2 會陪你練習誠實說不知道，以及在可以推論的地方，標清楚是推論再說出來。</p><h3><strong>問：工作表與範本可以分給實驗室同學用嗎？</strong></h3><p>僅供購買者個人使用，不提供團體或實驗室授權。</p>

收到審查意見，先一則一則拆進追蹤表，再由你決定每一則怎麼回；AI 只幫你整理、比對、檢查語氣。從口試後修改、投稿前預審、回覆審查意見到被拒後轉投，22 個步驟，附中英提示詞與範本。

【投稿與審查意見回覆包】收到審查意見，讀了三遍還不知道從哪一則改起？一張追蹤表拆完每則意見，立場由你決定，回覆信每一點都對得到修訂稿

<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>決定信終於來了。你打開附件，主編加上兩位審查人，寫了十幾則意見：有的要你補文獻，有的要你擴大樣本，有一則讀了三遍，還是看不出他指的是哪一段。你關掉檔案，告訴自己明天再說。</p><p>過了幾天開始寫回覆信，第一句是「非常感謝審查人寶貴的意見，作者深感慚愧」；寫到不同意的那一則，又變成「審查人顯然誤解了本研究的設計」。寫完自己讀一遍，一下太卑微，一下太防衛。更麻煩的是，回覆信裡寫了「已修改」的地方，修訂稿裡到底改了沒有，你也說不準。</p><p>如果是被拒，又是另一種卡關：要不要換期刊？前一本的意見要改到什麼程度才能轉投？新期刊的字數、格式、聲明，全部要重來一遍。</p><p>這些事，指導教授多半沒有時間一則一則陪你做。我查了幾個常見的中文課程與電子書平臺，也沒找到專門教這件事的中文教材。所以我把它寫成一份從口試後修改走到被拒轉投的回覆包。</p><p></p><h2><strong>｜這份回覆包能幫你</strong></h2><p>把審查意見拆清楚，由你決定每一則的立場，再讓回覆信的每一點都對得到修訂稿。</p><ul><li><strong>口試後修改（模組零）</strong>：口委意見放進追蹤表，寫出修改說明書，送簽之前逐列比對修訂稿。碩士生不投稿也用得上。</li><li><strong>投稿前先預審（模組一）</strong>：從學位論文改成期刊論文，先列差距再動手；讓 AI 扮審稿人，列出最可能被質疑的地方；檢查摘要、方法、結果、結論的數字與用語對不對得上；確認投稿信沒有比你的結論說得更滿。</li><li><strong>收到決定信（模組二）</strong>：每則意見原文照抄進追蹤表，一則裡有兩個要求就拆開，方向相反的互相標出來；再由 AI 一次問你一個問題，幫你自己想清楚審查人真正擔心的是什麼。</li><li><strong>修改（模組三）</strong>：補分析、補文獻之前，先寫出「做到哪裡算完成」；不同意審查人時，讓 AI 扮那位審查人，挑出你理由裡缺依據或語氣防衛的句子；兩位審查人方向相反時，先確認是不是真的衝突。</li><li><strong>寫回覆信（模組四）</strong>：你寫要點，AI 排成固定順序的段落；中文要點也能整理成英文回覆，並附逐句對照；送出前檢查四種語氣問題，再逐點比對回覆信承諾的修改，修訂稿裡是不是真的有。</li><li><strong>被拒之後（模組五）</strong>：把拒稿意見分成範圍不合、貢獻不足、方法問題、寫作問題四類，分清楚哪些換到哪裡都要先改，再列出新期刊規定和你稿件之間的差距。</li></ul><p></p><h2><strong>｜一張審查意見追蹤表，從口試走到轉投</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/submission-response-pack/intro-1-tracker-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>全書只用一張主工作表。口委意見、審查意見、主編意見都進同一張表，從模組零到模組五，沿著同一張表往右填。</p><ul><li><strong>左半部是整理欄</strong>：原文、要求的動作、類型、相關意見、不清楚之處。這些 AI 可以幫忙填，你負責核對。</li><li><strong>右半部是判斷欄</strong>：背後的疑慮、處理立場、理由、依據、預估工時、修訂稿位置。這些只有你能填，工作表用底色標出來，提醒你不要交給 AI。</li><li><strong>立場只有三種</strong>：接受、部分接受、說明不修改。說明不修改的，要寫得出理由與依據。</li><li><strong>另外三張工作表</strong>：投稿前的預審問題清單、兩位審查人衝突時的處理紀錄、修改期間的週計畫。</li></ul><p>收到決定信的頭三天，你要做的就是把這張表填到「處理立場」那一欄。之後的修改、回覆、比對，都從這張表往下走。</p><p></p><h2><strong>｜這份回覆包不做的事</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/submission-response-pack/intro-2-boundary-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ul><li><strong>AI 不決定接不接受任何一則意見。</strong> 立場是你和共同作者、指導教授決定的。實測的對話裡，學生要求 AI 直接給答案或方案時，AI 都把問題退回給學生。</li><li><strong>AI 不替你擬回覆的立場，也不寫你沒做的修改。</strong> 它只用你寫的要點；要點裡沒寫修訂位置，它就留下【待填：修訂位置】，不替你補。</li><li><strong>不教話術。</strong> 語氣檢查只標出問題、引用原句，不提供「更有說服力」的替代句；也不教怎麼說服或安撫審查人。</li><li><strong>不判斷誰對，也不預測稿件會不會被接受。</strong> 兩則意見衝突時，AI 只標出來、說明衝突在哪裡。</li><li><strong>有四步刻意不用 AI</strong>：和指導教授決定處理方式、讀決定信、邊改邊填修改位置、搭回覆信的骨架。前兩步是學術判斷與情緒處理，後兩步用範本就夠了。</li></ul><p>審查意見和未發表的稿件都是保密資料。每一條要貼這類內容的提示詞前面，都會先提醒四件事：先查期刊與學校的規定、去識別化、選對工具與設定、讓共同作者知情。</p><p>主編與審查人讀回覆信時，讀的是作者的判斷。立場是你自己定的，下一輪被追問時，你才答得出來。</p><p></p><h2><strong>｜你會拿到什麼</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/submission-response-pack/intro-3-contents-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ol><li><strong>PDF 手冊</strong>：六個模組、22 個步驟。附錄有九種常見審查意見類型總表、一封中文與一封英文的回覆信範例全文、兩份虛構決定信全文，以及實測方法與已知限制。</li><li><strong>提示詞複製庫</strong>：全書中英文提示詞的純文字檔，整段複製就能用。</li><li><strong>審查意見追蹤表</strong>（Excel）：主表加上預審問題清單、衝突處理紀錄、週計畫，另附使用說明。</li><li><strong>回覆信範本</strong>（Word，中英各一）：給主編的開頭、逐點回覆、結尾的固定結構，把追蹤表的編號與原文貼進去就能開始寫。</li><li><strong>轉投檢查表</strong>（Word 與可列印的 PDF）：期刊規定、必填聲明、拒稿意見處理、新期刊規定四區，逐條打勾。</li><li><strong>修改說明書範本</strong>（Word）：口試後修改用，欄位對應多數系所的修改對照表格式。</li><li><strong>示範檔</strong>：林○○、陳○○兩位虛構研究生填好的追蹤表、回覆信、轉投檢查表與修改說明書，對照書中示範看。書中兩人寫的句子不是範本，請看他們怎麼整理、怎麼決定，不要照抄。</li></ol><p></p><h2><strong>｜這些提示詞是怎麼測出來的</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/submission-response-pack/intro-4-tested-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>這些提示詞在出版前都實際跑過，再請沒參與撰寫的評審逐筆檢查，有問題就改提示詞，再測一輪。</p><ul><li><strong>素材</strong>：兩份虛構的審查意見。林○○投中文期刊，收到大幅修改後再審，共 13 則；陳○○投英文期刊，收到 reject and resubmit，共 14 則。意見裡刻意放了陷阱：一則裡藏兩個要求、兩位審查人方向相反、只說「several sentences」卻沒指出是哪幾句、審查人描述的內容和稿件對不上，看 AI 會不會漏拆、漏標，或把別則意見的內容混進來。</li><li><strong>規模</strong>：三輪實測，共 79 個測試、129 次 AI 呼叫，以 Claude 執行；執行與評審由不同的 AI 執行個體分開做。</li><li><strong>結果</strong>：第 2 輪測全部提示詞，31 個測試中，27 個通過全部檢查、4 個部分通過、0 個不通過。第 3 輪重測依第 2 輪結果修改過的提示詞，並補測三個示範，11 個測試中，9 個通過、2 個部分通過、0 個不通過。三輪所有測試中，AI 沒有一次替使用者決定要不要接受審查意見。</li><li><strong>部分通過的情形</strong>，以及你該怎麼核對，全部寫在附錄。</li></ul><p>這些數字只代表這三輪有限的測試，不代表你每一次使用都會得到相同結果，也不預告任何審查結果。</p><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測到最後，AI 還是有改不掉的毛病：標成「不清楚」的意見有時太多、有時太少；可能把不相反的兩則意見標成衝突；同一份意見跑兩次，結果可能不同。最難抓的錯，字面上都對：回覆段落裡每個字都來自你的要點，連接詞卻把兩條理由接成你沒寫過的因果。這些整理成附錄的 11 則實測限制，每一則都寫明 AI 可能怎麼出錯、你該怎麼核對。</p><p>另外要老實說：實測只在 Claude 上完成，ChatGPT 與 Gemini 沒有測過。示範用的是虛構的審查意見，這套流程也沒有拿真實投稿的結果驗證過。</p><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>口試完要交修改說明書的碩博士生</li><li>要把學位論文改寫成期刊論文、準備投稿的博士生、博士後與教師</li><li>收到大幅修改、小幅修改或 reject and resubmit，正在寫回覆信的研究者</li><li>被拒之後，想先弄清楚要改什麼再轉投的人</li><li>要用英文回覆，但想先用中文把立場想清楚的人</li></ul><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想找人或 AI 替你寫好整封回覆信的人。這份回覆包裡，立場要你自己定。</li><li>想學怎麼說服、安撫審查人，或想讓稿件更容易被接受的人。</li><li>想找期刊排名清單、選期刊衝影響係數的人。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 手冊、提示詞複製庫、空白範本與示範檔的下載連結。一年內若有更新，用同一個下載連結就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>問：我是碩士生，不打算投稿，用得上嗎？</strong></h3><p>用得上。模組零就是為口試後修改寫的：口委意見放進追蹤表、和指導教授決定每一條怎麼處理、寫出修改說明書並逐列比對修訂稿。用的是全書同一張追蹤表，日後要投稿時可以直接再用。</p><h3><strong>問：AI 會幫我寫回覆信嗎？</strong></h3><p>它會把你已經寫好的回覆要點，排成固定順序的段落：感謝一句、做了什麼或不修改的理由、修訂位置。立場、理由、做了哪些修改，都要你自己先寫；它不新增修改、不加強語氣、不補理由。這份回覆包也附了回覆信範本與兩封範例全文，讓你看清楚結構。</p><h3><strong>問：我要用英文回覆，怎麼辦？</strong></h3><p>可以用中文寫要點，再請 AI 整理成英文回覆，提示詞要求它附上逐句對照，讓你核對每一句英文都來自你的某一個要點。全書每一條提示詞都有英文版。英文回覆送出前，仍建議自己或請人潤稿。用 AI 翻譯或潤飾回覆信，依期刊規定可能需要揭露，寫法見《AI 使用揭露聲明範本包》。</p><h3><strong>問：把審查意見貼進 AI，會不會違反保密規定？</strong></h3><p>作者端的規定各家不一。手冊在每一條要貼審查意見或稿件的提示詞前面，都提醒你先查期刊與學校的規定、去識別化、選對工具與設定、讓共同作者知情；查不到規定，就寫信問編輯部，或只貼你自己改寫的摘要。這是最低限度的提醒，不能取代期刊與學校的規定。</p><h3><strong>問：我已經有《AI 學術研究 Prompt 手冊》，還需要這本嗎？</strong></h3><p>Prompt 手冊第 24 到 27 條是這本的起點。整理審稿意見那一條，在這裡升級成照抄原文、拆分與標衝突的版本，並拿掉「建議的回應方式」；起草回覆那一條，改成你先寫要點、AI 只排順序。兩本一起用時，以這本的版本為準。</p><h3><strong>問：和《論文口試準備包》怎麼銜接？</strong></h3><p>口試包教你在口試當天記錄口委意見、做出修改對照表的初版；這份回覆包的模組零從那裡接手。沒有口試包，從自己的口試筆記開始也可以。</p><h3><strong>問：我用的是 ChatGPT 或 Gemini，可以用嗎？</strong></h3><p>可以。提示詞寫成通用版，用文字對話就能完成，不綁定任何一家 AI 工具。實測只在 Claude 上做過，換用其他工具時輸出可能略有不同，手冊的核對步驟一樣要做。</p><h3><strong>問：用了這份回覆包，稿件就比較容易被接受嗎？</strong></h3><p>不一定，我們無法承諾任何結果。稿件的決定由主編與審查人依多方面判斷。這份回覆包能幫你的，是把審查意見讀清楚、把修改做到位、把回覆寫得對得上修訂稿。研究本身與要不要接受每一則意見，還是要靠你自己判斷。</p>

日常報告用簡報包把簡報講清楚，口試前三週用口試包把答案說出口；兩本都讓 AI 只提問、只指出問題，內容由你自己寫、自己說。

【研究生學術簡報包＋論文口試準備包】從日常報告到學位口試，兩本合購

<p>研究生要上臺的場合有兩種。一種是每學期反覆出現的書報討論與進度報告，一種是只有一次的學位口試。這兩本是同一系列，各管一段：</p><ul><li><strong>研究生學術簡報包</strong>：書報討論、進度報告、口試簡報三種場合的結構，讓 AI 當陌生讀者逐頁找出講不清楚的地方，附三套 PPTX 範本與五份工作表。</li><li><strong>論文口試準備包</strong>：口試前三週到口試後修改的完整準備，讓 AI 扮口委一次問你一件事，再用出聲練習與真人模擬口試把研究講出口，附 9 張工作表。</li></ul><p>兩本的提示詞都在 Claude 上跑過三輪實測，都請兩位由 AI 扮演的指導教授（人文社科、理工）審稿，沒修好的地方都寫在書末。ChatGPT 與 Gemini 沒有測過。</p><p>口試簡報範本兩本共用，合購時不重複計價。</p><ul><li>創始價 1,599 元，限前 50 份（分開買 1,798 元）</li><li>正式價 1,899 元（分開買 2,298 元）</li></ul><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/research-slides-pack/cover-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/thesis-defense-pack/cover-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得兩本的 PDF 手冊、提示詞複製庫、工作表與範本下載連結，僅供購買者個人使用。一年內若有更新，免費；用同一個下載連結重新下載，就能取得新版。</p>

<p>3 小時線上一對一，可一次談完或拆成三次，於 30 天內用完。每月限 6 席。</p>

【一對一 AI 深度諮詢 3 小時包】把一個專案從想法推到能動手的規格

<h2>｜什麼時候需要 3 小時</h2><p>60 分鐘適合解一個卡關；3 小時適合推進一整個專案。例如：把自己的專業做成一套 AI 工作流、規劃一個要上線的產品或網站、為團隊設計 AI 導入的第一步，或是把一門課重新設計成可以販售的數位商品。</p><p>我是鄭緯筌 Vista，21 本著作的作者，累積 259 場以上授課，自己用一支 AI 軍團經營多個網站與產品線。這 3 小時會從你的目標倒推，最後落成一份你可以照著做的規格。</p><h2>｜怎麼進行</h2><h3>✅ 第一段：釐清目標與限制</h3><p>你要做到什麼、手上有什麼、卡在哪裡。</p><h3>✅ 第二段：設計做法</h3><p>工具怎麼選、流程怎麼排、哪些交給 AI、哪些一定要自己來。</p><h3>✅ 第三段：落成規格</h3><p>拆成可以執行的步驟與檢查點，會後整理成書面藍圖。</p><p>可以一次 3 小時談完，也可以拆成三次各 60 分鐘，中間讓你回去動手，下次帶著進度來。</p><h2>｜常見問題</h2><h3>Q：跟 60 分鐘諮詢差在哪？</h3><p>60 分鐘處理單一問題；3 小時包會產出一份完整的專案規格或行動藍圖，適合要真正推進一件事的人。</p><h3>Q：可以改期嗎？</h3><p>每次會談前 48 小時通知即可改期，時數須在付款後 30 天內用完。</p><h3>Q：可以開發票嗎？</h3><p>可以，由 Portaly 開立電子發票，二聯、三聯都支援。</p>

【一對一 AI 深度諮詢 3 小時】把一個專案，從想法推到能動手的規格

讓 AI 當你的方法論審查委員：指出研究問題、資料、分析、結論對不上的地方，解釋你看不懂的輸出，逐句標出口氣超過證據的句子。AI 不產生任何數字，分析由你自己的軟體在本機跑，質性主題的詮釋由你自己做。量化、質性兩條路線，20 個步驟，附中英提示詞與工作表。

【研究方法與資料分析檢核手冊】分析跑完了，卻說不出它回答了哪一個研究問題？讓 AI 當方法論審查委員，逐格找出問題、資料、分析、結論對不上的地方，數字全由你自己的軟體算

<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>分析跑完了。統計軟體吐出好幾張表，你把 F 值和 p 值一個一個抄進結果章，寫下「各組之間有顯著差異」。交給指導教授前自己讀一遍，忽然不太確定：這個分析，回答的是哪一個研究問題？</p><p>輸出表裡有一半的欄位看不懂。想問老師，又怕問題太基本。打開 AI 問一下，它很熱心，直接給你一段寫好的結果，數字看起來都很合理，你卻說不出哪一個數字是從哪裡來的。</p><p>做質性研究的人卡在另一件事：編碼簿改了好幾版，主題也命名了，方法章卻只寫得出「本研究訪談至資料飽和」「經同儕檢核以確保信效度」。口委一問「飽和是怎麼判斷的」，就答不上來。</p><p>這本手冊處理的就是這一段：在交給指導教授之前，先自己抓出研究問題、資料、分析、結論對不上的地方，並且看得懂自己的輸出。</p><p></p><h2><strong>｜這本手冊做什麼</strong></h2><p>讓 AI 扮一個讀過你研究設計的方法論審查委員。它只做兩件事：指出研究問題、資料、分析、結論之間對不上的地方；解釋你看不懂的輸出，說明某個方法要檢查什麼前提。分析方法、結論的寫法、主題的命名，最後都由你和指導教授決定。</p><ul><li><strong>對齊（模組一）</strong>：先自己填一張研究對齊矩陣，再讓 AI 逐列找斷層，最後列出設計排除不了的替代解釋，由你決定改設計、多測一個變項，或誠實寫進限制。</li><li><strong>量化路線（模組二）</strong>：資料蒐集前寫一頁分析計畫，前提檢查不成立時怎麼辦也事先寫好；分析跑完後讓 AI 解釋輸出表；用 R 或 Python 的人，可以讓 AI 起草程式碼，在自己的電腦上執行；最後比對結果段與輸出，找出抄錯、漏報的數字，再掃描五種常見的解讀錯誤，例如不顯著寫成沒有差異、平均數最高寫成顯著較高。</li><li><strong>質性路線（模組三）</strong>：AI 只檢查你建的表格與段落：編碼簿的定義有沒有重疊、稽核軌跡表有沒有缺漏、引文的背景描述會不會讓人認出受訪者，以及「資料飽和」「同儕檢核」「反思」有沒有寫出做了什麼、紀錄在哪裡、讀者怎麼查。每一步都附不用 AI 的做法。</li><li><strong>口氣檢查（模組四）</strong>：先自己把結論句分級，再把研究限制寫具體，最後讓 AI 逐句找出口氣超過證據的句子，寫出每一句需要什麼證據、你的結果在哪裡提供了。</li><li><strong>方法章檢查（模組五）</strong>：別人照你的方法章能不能重做一次、倫理段落寫齊了沒有、方法章和結果章對不對得上。</li></ul><p>模組一、四、五量化與質性共用；模組二、三各走自己那一條，混合方法兩條都走。</p><p></p><h2><strong>｜一張研究對齊矩陣，一格一格對起來</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/method-analysis-handbook/intro-1-matrix-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>每一個研究問題寫一列，往右填：要什麼資料、資料怎麼來、分析單位是什麼、用什麼分析、預期能說什麼結論，分析完再補實際能說的結論。空著的格子、前後對不上的格子，就是缺口。</p><ul><li><strong>第一步不用 AI。</strong> 矩陣是你對自己研究的理解，先由你寫下來，AI 審查時才有對象。一開始就讓 AI 填，你會得到一張看起來很完整、卻說不出每一格為什麼這樣寫的表。</li><li><strong>AI 逐列找斷層。</strong> 書中虛構的陳○○，預期結論寫「找出最佳取代率，並推廣到一般再生粒料混凝土」，但每種配比只拌了一批。AI 指出配比效應與批次效應分不開，結論推不到那麼遠。</li><li><strong>處理方式由你決定。</strong> 改設計、多測一個變項，或寫進限制段，由你和指導教授決定。</li></ul><p></p><h2><strong>｜AI 不產生任何數字</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/method-analysis-handbook/intro-2-boundary-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>這是全書最重要的一條規則。AI 不執行分析、不計算、不補數字、不換算、不四捨五入；它可以引用你貼上的輸出裡已經有的數字，一字不改，並註明在哪一張表、哪一列、哪一欄。</p><ul><li><strong>分析由你自己的軟體在本機跑。</strong> 唯一的例外是讓 AI 起草 R 或 Python 程式碼，但程式碼由你在自己的電腦上執行，數字由你的軟體算出來。手冊不教把原始資料上傳給 AI、讓它直接算出結果的做法。</li><li><strong>每一個數字都對得回來源。</strong> 每條提示詞都搭配「數字溯源」的核對方法：AI 說出的每一個數字，都要在你貼上的資料裡找得到，而且一字不差。由你的數字推算出的新數字，也算 AI 產生的。</li><li><strong>質性主題的詮釋由你自己做。</strong> AI 不產生代碼、不命名主題、不詮釋資料，也不扮演受訪者。</li><li><strong>只指出問題與位置，不替你改。</strong> 不改寫你的段落、不提供可以直接放進論文的句子、不替你決定分析方法。</li></ul><p>為什麼這麼嚴？有研究團隊示範過，AI 的資料分析功能可以依指令生成一份模擬的臨床資料集，讓其中一種手術的結果「顯著」較好（Taloni 等，2023）；也有研究發現，大型語言模型回答統計問題時，錯誤主要出在判斷某個檢定適不適用（Zhu 等，2024）。AI 做得出看起來合理的數字，而它最容易錯的，正好是研究生最需要人幫忙判斷的地方。</p><p>每一條要貼輸出、編碼簿或未發表結果的提示詞前面，都有一段「貼上之前」：先查知情同意書、倫理審查與學校規定，原始資料不貼，去識別化，選對工具與設定。</p><p></p><h2><strong>｜你會拿到什麼</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/method-analysis-handbook/intro-3-contents-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ol><li><strong>PDF 手冊</strong>：五個模組、20 個步驟，每條提示詞都附虛構範例的示範。附錄有統計方法選擇對照表、質性方法常見說法對照（空話版與站得住的版本並列）、英文提示詞、實測方法與已知限制，以及 R 版程式碼與 R、Python、SPSS 的常見差異。</li><li><strong>提示詞複製庫</strong>：17 條提示詞的中英文純文字檔，整段複製就能用。</li><li><strong>研究對齊矩陣</strong>（Excel）：對齊矩陣，加上主張強度對照表與用詞表，附林○○、陳○○的示範頁。</li><li><strong>量化結果報告檢查表</strong>（Word 與 PDF）：結果報告檢查表、前提假設檢查表、數字溯源表、程式碼核對清單。</li><li><strong>質性編碼簿範本</strong>（Excel）：編碼簿、修改紀錄、稽核軌跡表、引文清單四個工作頁。</li><li><strong>示範程式</strong>：Python 與 R 的分析程式碼、虛構示範資料，以及兩種軟體的執行紀錄，可以在自己的電腦上跑一次，對照書中的輸出。</li><li><strong>AI 使用紀錄表</strong>：和《AI 使用揭露聲明範本包》同一格式，日後寫揭露聲明時用得上。</li></ol><p>書中的兩位研究生林○○（遠距工作者訪談，質性）與陳○○（稻殼灰混凝土實驗，量化），連同他們的論文題目與資料，全部虛構，不對應任何真實的人或論文。兩人寫的句子也不是範本，請看他們怎麼改，不要整句照抄。</p><p></p><h2><strong>｜這些提示詞是怎麼測出來的</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/method-analysis-handbook/intro-4-tested-v2.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>這些提示詞在出版前都實際跑過。每次呼叫都是新的獨立程序，素材只用兩個虛構研究；學生寫的段落刻意埋了錯，另外準備完全沒有問題的乾淨輸入，看 AI 會不會硬湊問題。評審逐筆檢查：有沒有抓到埋的錯、數字對不對得回來源、有沒有改寫、有沒有替讀者做決定、有沒有用研究取向本身的標準。只要有一項輕微偏離，就不算通過全部檢查項目。</p><ul><li><strong>結果</strong>：本手冊的 17 條提示詞經過三輪實測，共 89 次獨立呼叫（同一個 AI 模型）。最後一版中，有 10 條和第二輪測試時的文字完全相同，第二輪的 20 個測試裡 16 個通過全部檢查項目；另外 7 條在第二輪後修改，第三輪重測 19 個，5 個通過全部檢查項目。</li><li><strong>書中示範</strong>：書中每條提示詞的示範，都是實測原文，逐字照錄。沒有通過全部檢查項目的那幾筆，照原文刊出，在 AI 回應之後加上作者寫的查核提醒，指出扣分的地方，示範你該怎麼查 AI 的回應。</li></ul><p>這些數字只代表這三輪有限的測試，不代表你每一次使用都會得到相同結果。</p><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測到最後，AI 還是有改不掉的毛病：</p><ul><li>起草程式碼、解釋錯誤訊息、檢查「飽和、同儕檢核、反思」段落，以及逐句掃描口氣超過證據的句子，這四條提示詞的本書版本，沒有任何一個測試通過全部檢查項目。用這四條時，要照書中的查核提醒逐項核對。</li><li>AI 仍可能講錯軟體預設值或統計原理，而且沒有標〔待查證〕。程式碼能執行，不代表註解與說明都正確。</li><li>AI 會把規則套過頭，列出不該列的項目；同一份輸入重跑，結果可能不同。AI 列出的每一點，都要回到原句看理由成不成立。</li></ul><p>另外要老實說：實測只在 Claude 上完成，只測了一個模型、一種用法；英文提示詞只實測了其中一部分；填空是作者自擬的兩個虛構研究，不是真實讀者的資料。實測評分時，AI 起草的程式碼只靠閱讀判定，大多沒有實際執行；書中刊出的那一份，作者事後用虛構示範資料執行過。書中的示範程式碼只在一臺 macOS 電腦上執行過。</p><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>要寫方法章與結果章，想在交給指導教授前先自己抓出缺口的碩博士生</li><li>統計輸出攤在眼前，一半看不懂，又不好意思一直問老師的人</li><li>用 R 或 Python，想讓 AI 起草程式碼，但數字要由自己的軟體算出來的人</li><li>做訪談研究，想把編碼簿、稽核軌跡、資料飽和與同儕檢核寫得站得住的人</li><li>常被口委或審查人追問「這個結論撐得住嗎」的研究者</li></ul><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想讓 AI 直接跑分析、給你結果數字，或替你寫好結果與討論段的人。這本手冊裡，AI 不產生任何數字。</li><li>想讓 AI 替你產生代碼、命名主題的質性研究者。</li><li>想學統計軟體的按鈕在哪裡，或想用這本取代統計課與方法教科書的人。</li><li>想找方法讓結果變顯著的人。手冊要求分析計畫在看到結果前定稿。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 手冊、提示詞複製庫、工作表與示範程式的下載連結。一年內若有更新，免費；用同一個下載連結重新下載，就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>問：我用 SPSS 或 JASP，用得上嗎？</strong></h3><p>用得上。只有步驟 2-4（讓 AI 起草程式碼）可以跳過，其他步驟都適用，解釋輸出的提示詞也不限軟體。附錄另外整理了 R、Python、SPSS 在平方和類型、Levene 檢定的中心這類預設上的差異，換軟體交叉核對時用得上。</p><h3><strong>問：我不太會寫程式，可以讓 AI 寫分析程式碼嗎？</strong></h3><p>可以，這是全書唯一允許 AI 碰到分析的地方，但只到「起草」為止。程式碼由你在自己的電腦上執行，數字由你的軟體算出來；程式碼裡不能寫預期輸出。執行後照程式碼核對清單逐段核對：讀進來的筆數、每格人數、軟體預設值。AI 看不到你的原始資料，也不需要看。</p><h3><strong>問：把輸出或逐字稿貼進 AI，會不會違反倫理審查？</strong></h3><p>手冊預設貼的是你自己寫的研究設計描述、分析輸出、編碼簿與稽核軌跡表，不是原始資料。每一條提示詞前面都提醒你先查知情同意書、倫理審查核定內容與學校規定，再去識別化、選對工具與設定。同意書沒有涵蓋第三方處理的質性研究，照每一步附的「不用 AI 的做法」做。這是最低限度的提醒，不能取代倫理審查與學校的規定。</p><h3><strong>問：我做質性研究，AI 能替我編碼嗎？</strong></h3><p>這本手冊不這樣用。主題的詮釋由研究者自己做，AI 只檢查你建的表格：編碼簿定義有沒有重疊、稽核軌跡有沒有缺漏、引文和代碼有沒有對上。反思型主題分析把研究者的詮釋當成分析本身；2025 年有立場文章由 419 位質性研究者聯署，反對把生成式 AI 用在反思型質性研究（Jowsey 等，2025）。你的領域與指導教授也可能有不同的要求，步驟 3-5 說明怎麼選擇。</p><h3><strong>問：我已經有《AI 學術研究 Prompt 手冊》，還需要這本嗎？</strong></h3><p>Prompt 手冊第 16、20、30 條是這本 1-3、2-1、4-3 的入門版。這本把它們升級成逐列、逐句對應證據的版本，再加上量化與質性兩條完整路線、數字溯源與三份工作表。Prompt 手冊第 19 條的質性編碼練習和這本的界線不同，差異寫在步驟 3-5。</p><h3><strong>問：我用的是 ChatGPT 或 Gemini，可以用嗎？</strong></h3><p>可以。提示詞寫成通用版，用文字對話就能完成，不綁定任何一家 AI 工具。實測只在 Claude 上做過，換用其他工具時輸出可能不同，手冊的核對步驟一樣要做。</p><h3><strong>問：照這本做，口試或投稿就能過嗎？</strong></h3><p>不一定，我們無法承諾任何結果。這本手冊能做的，是讓你在交給指導教授、口委與審查人之前，先看到研究問題、資料、分析、結論之間對不上的地方，看懂自己的輸出，並讓結論的口氣不超過證據。研究本身，以及方法與結論怎麼定，還是要靠你和指導教授判斷。</p>

<p>每天一封任務信，七天做出一個你自己每天會用的小工具，放上網路、拿到網址。不用會寫程式，網頁版、App、終端機都能跟。</p>

【七天挑戰營】七天做出你的第一個 AI 小工具｜Vibe Coding 第一期 11/30 開營

<h2>｜七天後，你會有一個自己每天會用的小工具</h2><p>記錄喝水和睡眠、幫客戶算報價、上課抽籤分組、算家裡的固定開銷。這些「要是有個小工具幫我做就好了」的念頭，現在不用學程式也做得出來：用自己的話講清楚要什麼，讓 AI 寫，再一步步改到好用。</p><p>難的從來不是工具，是一個人做到一半就放下。這個挑戰營給你三樣東西：每天一個做得完的任務、一個一起做的同伴群組，和第七天一場驗收直播。</p><h2>｜七天怎麼走</h2><p>第 1 天：選一個你真的會用的工具，讓它先動起來</p><p>第 2 天：把需求講清楚，讓 AI 不用猜</p><p>第 3 天：拿真實的一天來用它，修掉卡住你的地方</p><p>第 4 天：讓它在手機上也好用</p><p>第 5 天：給一個人試用，看他卡在哪</p><p>第 6 天：發布上線，拿到你的第一個網址</p><p>第 7 天：驗收直播，挑同學的作品現場討論，以及做完之後怎麼往下走</p><h2>｜網頁版、App、終端機都能跟</h2><p>每封任務信都同時寫兩種做法：claude.ai 網頁版或 Claude App（不用安裝任何東西），以及終端機的 Claude Code。沒做過的人從網頁版開始就好。</p><p>已經在用 OpenAI 的 Codex 或 Google 的 Antigravity 也可以參加。這兩個工具的用法和 Claude Code 很接近，都是讓 AI 在你電腦上的資料夾裡寫程式，所以請照每封信的「終端機做法」走，把提示詞貼給 Codex 或 Antigravity 即可。任務信的示範以 Claude 為主，各工具的按鈕位置和指令不完全相同，遇到差異歡迎在 LINE 學習群組提問。</p><h2>｜費用要先說清楚</h2><p>Claude 免費帳號做得出東西，但額度很緊，七天連續做幾乎一定會撞到上限；終端機的 Claude Code 也只有付費方案能用。建議挑戰期間訂閱一個月 Claude Pro（US$20），挑戰營不代付訂閱費。</p><p>用 Codex 或 Antigravity 的人：兩者目前都有免費方案，但免費額度有上限，連續做七天可能不夠用，建議備好付費方案（Codex 包含在 ChatGPT 付費方案中，Antigravity 可搭配 Google AI Pro）。各家方案與額度常有調整，請以官方頁面為準。</p><h2>｜適合誰</h2><p>拿過免費電子書《你的第一個 Vibe Coding 作品》、讀過《零基礎學 Vibe Coding》，或從來沒做過但一直想試試看的人。不需要任何程式基礎。</p><h2>｜報名之後</h2><p>1. 開營前一天（11/29 晚上 8 點），你會在結帳時填的信箱收到開營信，裡面有 LINE 學習群組連結與行前準備。</p><p>2. 11/30 起每天早上 8 點收到當天的任務信。</p><p>3. 每天做完到 LINE 學習群組打卡，卡住直接問，Vista 每天晚上集中回覆一次。</p><h2>｜常見問題</h2><h3>Q：完全沒寫過程式也可以嗎？</h3><p>可以，這個挑戰營就是為沒寫過程式的人設計的。你要做的是把需求講清楚，程式交給 AI。</p><h3>Q：我用 Codex 或 Antigravity，可以參加嗎？</h3><p>可以。請照任務信的「終端機做法」進行，提示詞直接貼給你的工具就好。七天的任務重點在把需求講清楚、實際使用、修改和發布，換哪一個 AI 工具都適用。沒用過任何工具的人，建議從 Claude 網頁版開始，門檻最低。</p><h3>Q：每天沒空怎麼辦？</h3><p>任務信會留在你的信箱，晚一兩天補做沒關係。驗收直播也有回放。</p><h3>Q：可以退款嗎？</h3><p>11/28（六）前來信可全額退款；11/29 開營信寄出後恕不退款。</p>

企業、學校與公部門的 AI 內訓前置訪談。60 分鐘線上，會後提供課程建議與報價；簽約後訪談費全額折抵。可開三聯發票。

【企業 AI 內訓需求訪談 60 分鐘】先談清楚再報價，簽約後全額折抵

<h2>｜為什麼先訪談</h2><p>AI 內訓最常見的落差是：課程教了工具，同仁回到座位卻不知道怎麼用在自己的業務上。所以在報價之前，我會先花 60 分鐘了解貴單位的業務、同仁的 AI 程度與想解決的問題，再設計真正用得上的課程。</p><p>我是鄭緯筌 Vista，21 本著作的作者，累積 259 場以上授課，協助上百家企業與個人品牌運用 AI。</p><h2>｜可以規劃的內訓主題</h2><h3>✅ AI 融入日常工作</h3><p>寫作、簡報、會議紀錄、資料整理的 AI 工作流。</p><h3>✅ 內容與行銷團隊</h3><p>內容產製流程、多平臺改寫、品牌語氣維持。</p><h3>✅ 非工程背景的 Vibe Coding</h3><p>讓同仁不寫程式也能做出部門用得上的小工具。</p><h3>✅ AI 使用規範與倫理</h3><p>哪些資料不能丟給 AI、產出怎麼查核、責任怎麼歸屬。</p><h2>｜流程</h2><p>1. 完成付款後填寫需求表單，選擇訪談時段。</p><p>2. 線上訪談 60 分鐘，歡迎主管與承辦人一起參加。</p><p>3. 五個工作天內收到課程建議與報價。</p><p>4. 確認合作後，訪談費 3,000 元全額折抵課程費。</p><h2>｜常見問題</h2><h3>Q：可以開三聯發票嗎？</h3><p>可以。結帳時填寫統一編號，Portaly 會開立三聯電子發票，方便報帳核銷。</p><h3>Q：如果最後沒有合作？</h3><p>訪談本身就會給出具體的課程規劃建議，貴單位可以自行參考使用。</p><h3>Q：只辦一場講座也可以嗎？</h3><p>可以，單場講座、半日工作坊、系列課都能規劃。</p>

書報討論、進度報告、口試簡報上臺前，讓 AI 當陌生讀者找出講不清楚的地方，再用三套 PPTX 範本把研究講清楚；AI 只指出問題，講稿由你自己寫。

【研究生學術簡報包】老師的問題總卡在「縱軸單位是什麼」？13 個步驟加三套 PPTX 範本，上臺前先把研究講清楚

<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>準備了兩個星期的進度報告，上臺十分鐘，討論時間卻都花在「這個縱軸是什麼單位」「你說的失效是什麼意思」。等老師想跟你談方法選擇、談這個發現對誰有意義，時間已經到了。</p><p>書報討論、進度報告、口試，本來就是為了讓老師與同學提問而存在的場合。問題多，往往代表你的研究值得討論。可惜的是提問卡在講不清楚的地方：沒有定義的詞、沒有分母的數字、看不出重點的圖、口氣比證據強的標題。</p><p></p><h2><strong>｜這份簡報包能幫你</strong></h2><p>這份簡報包，主要做兩件事。</p><p>第一，上臺前讓 AI 用陌生讀者的眼光，把你的投影片逐頁看一遍，指出哪個詞、哪個數字、哪張圖會讓討論卡在澄清。你自己決定要刪掉、補一句說明，還是做成備用投影片。</p><p>第二，附上三套可以直接套用的 PPTX 範本。不會設計版型也沒關係，一個晚上不必再花在調框框與顏色，力氣留給內容。</p><p>目的只有一個：把研究講清楚，讓提問落在值得討論的地方，例如你的理由、你的貢獻、你知道的限制。</p><p></p><h2><strong>｜AI 只指出問題，不替你寫講稿</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/research-slides-pack/intro-2-ai-role-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>這是整份簡報包最核心的設計。每一條提示詞都寫明：AI 只當陌生讀者與提問者，指出哪裡講不清楚、缺了什麼、為什麼；它不寫講稿、不改標題、不擬答案，也不寫圖說。</p><p>被問的是你的研究，回答的也是你。這樣設計，是因為在臺上被追問時，背來的句子撐不過第二個問題；你自己想過的理由才撐得住。實測時，我們刻意在對話中要求 AI「直接幫我寫好講稿」，三輪六次它都拒絕，並把同一題再問一次。</p><p>手冊也建議你主動告訴指導教授，你用 AI 檢查過簡報的哪些地方。</p><p></p><h2><strong>｜你會拿到什麼</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/research-slides-pack/intro-1-templates-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ol><li><strong>PDF 手冊</strong>：三個模組、13 個步驟，每一步有結構表、提示詞、示範與預期產出。</li><li><strong>三套 PPTX 範本</strong>：<ul><li>書報討論範本：示範版、空白版</li><li>進度報告範本：示範版（人文社科與理工兩種寫法，理工另有實驗設計、條件表、數據圖與誤差說明、下週計畫頁型）、空白版</li><li>口試簡報範本：示範版（人文社科）、空白版、英文示範版（理工）</li><li>範本用 PowerPoint 母片版面配置製作，按「新增投影片」就能挑版型；中文用微軟正黑體，內文不小於 18pt；佈景主題色彩可以一次換成學校顏色，留有校徽位置但不附任何校徽。</li></ul></li><li><strong>提示詞複製庫</strong>：中文版 10 條、英文版 10 條，複製時不用從 PDF 一行一行選。</li><li><strong>五份工作表</strong>：上臺前自我檢查表（23 項）、被問點記錄表、備用投影片清單、卡點說明卡、五分鐘陪練計時表。Word 與 Excel 格式，可以列印，也可以直接填。</li></ol><p></p><h2><strong>｜內容包含：三個模組、13 個步驟</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/research-slides-pack/intro-4-contents-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p><strong>模組一　三種場合，三種結構</strong></p><ul><li>1-1 書報討論：導讀別人的論文，重點是論證、你的批判與連結</li><li>1-2 進度報告：十分鐘讓老師知道你做了什麼、卡在哪、需要什麼</li><li>1-3 口試簡報：二十分鐘講完完整論證（含計畫書口試與英文口試提醒）</li></ul><p><strong>模組二　把簡報講清楚</strong></p><ul><li>2-1 講不清楚之處檢查：讓 AI 當陌生讀者，逐頁指出會讓討論卡在澄清的地方</li><li>2-2 把結論寫在標題上</li><li>2-3 圖表說得清楚：單位、資料點、誤差線、顯著性與比較對象</li><li>2-4 字太多怎麼刪：AI 只標記，刪不刪、怎麼寫由你決定</li><li>2-5 備用投影片：被問到時翻得出證據（含人類受試研究的倫理檢查）</li><li>2-6 用範本檔</li></ul><p><strong>模組三　報告後被問的時候</strong></p><ul><li>3-1 日常報告最常見的七種提問類型</li><li>3-2 回答骨架與口試現場</li><li>3-3 進度落後時怎麼報（含實驗失敗與數據異常）</li><li>3-4 先出聲，再檢查：五分鐘陪練</li></ul><p><strong>附錄</strong>：提問類型總表、範本檔使用說明、上臺前自我檢查表、實測方法與已知限制、英文版提示詞。</p><p>全書用三篇虛構範例貫穿示範：社會科學的質性訪談研究、理工的混凝土實驗研究，以及少量人文學科的報紙副刊文本分析。人名、校名與數據全部虛構，不對應任何真實研究或學生。</p><p>距離報告只剩一兩天，手冊也標出了先做哪幾步。</p><p></p><h2><strong>｜這些提示詞是怎麼測出來的</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/research-slides-pack/intro-3-tested-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>我不想賣一份「看起來很專業」的提示詞清單，所以每一條都實際跑過，也請人從老師的角度挑毛病。</p><ul><li><strong>素材</strong>：範例論文的投影片內容，刻意放進講不清楚的地方，例如沒有單位的圖、口氣過強的標題、模糊的卡點說明，看 AI 能不能抓到。</li><li><strong>實測</strong>：在 Claude（Sonnet 模型）上，以沒有先前對話與個人設定的乾淨環境執行，三輪共 44 組輸出（第 1 輪 17 組、第 2 輪 21 組、第 3 輪 6 組），中文版與英文版都測；五分鐘陪練另測多回合對話。</li><li><strong>驗收</strong>：每組輸出都逐項檢查：有沒有編造資料、有沒有替學生寫答案或講稿或標題、指出的問題是否具體並引用原文、中文是否為全形標點與臺灣用語。第 1 輪 17 組裡只有 5 組直接合格，其餘依評審意見修改提示詞後重測。</li><li><strong>審稿</strong>：手冊初稿另請兩位由 AI 扮演的指導教授審稿，一位是帶書報討論多年的人文社科教授，一位是主持實驗室、每週聽進度報告的理工教授，各自從自己的領域挑出統計說法、質性研究寫法與研究倫理上的問題。他們最主要的意見是：初稿太像在教學生怎麼少被問。整本書因此改寫成現在的方向。兩位審稿人都是 AI，不是真人教授。</li></ul><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測到最後，還是有 AI 改不掉的毛病。例如陪練時，AI 的回饋偶爾會透露答案的方向；同一份題目清單跑兩次，備用投影片的建議可能不同；它算的時間與行數不一定對；規劃備用投影片時，它不會主動提醒你受訪者可能被認出來。這些都整理成書末的 16 則已知限制，每一則都寫明 AI 可能怎麼出錯、你該怎麼核對。</p><p>另外要老實說：</p><ul><li>所有實測都在 Claude 上完成，ChatGPT 與 Gemini 沒有測過。提示詞不綁定工具，貼上就能用，但輸出品質可能不同。</li><li>前兩輪每組只跑一次；第 3 輪只重測陪練與備用投影片兩條。第 2、3 輪之後又小幅修改、沒有再重測的地方，附錄 D 都逐條列出。</li></ul><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>每週或每月要在實驗室、研究室做進度報告的碩博士生</li><li>要帶書報討論、導讀別人論文的研究生</li><li>準備計畫書口試或學位口試，想先把簡報結構理清楚的人</li><li>要用英文報告或英文口試的研究生</li></ul><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想讓 AI 直接做好整份簡報或寫好講稿的人。每一條提示詞都只指出問題，內容由你自己寫。</li><li>學校或系所已經規定簡報格式的人，範本仍可參考，但請先照學校規定。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 手冊、三套範本、提示詞複製庫與工作表的下載連結。範本與工作表下載後在自己的電腦上使用。一年內若有更新，免費；用同一個下載連結重新下載，就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜與《論文口試準備包》的關係</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/thesis-defense-pack/bundle-cover-v1.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>兩本是一組，各管一段：</p><ul><li><strong>研究生學術簡報包</strong>（本書）：管的是每學期反覆出現的日常報告，書報討論、進度報告、口試簡報怎麼排、怎麼講清楚。</li><li><strong>論文口試準備包</strong>：專門處理口試這一場，讓 AI 扮口委陪你練答，挖得比本書深。</li></ul><p>兩本合購創始價 1,599 元（分開買 1,798 元），正式價 1,899 元（分開買 2,298 元）。口試簡報範本兩本共用，合購時不重複計價。</p><p>兩本一起買，請到<a href="https://go.vista.tw/product/eati4l9DSsJfrpwuzKJ9">合購頁</a>結帳。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>問：我用的是 ChatGPT 或 Gemini，可以用嗎？</strong></h3><p>可以貼上使用，提示詞不綁定任何一家 AI 工具。但實測只在 Claude 上做過，ChatGPT 與 Gemini 沒有測過，輸出品質可能不同。如果網頁版開了自訂指示或記憶功能，結果也可能不同。</p><h3><strong>問：AI 會幫我寫講稿或改標題嗎？</strong></h3><p>不會，這是刻意的設計。AI 只指出哪裡講不清楚、缺了什麼；要刪、要補一句，還是做成備用投影片，由你決定，也由你寫。如果 AI 的回覆夾帶了改寫或示範答案，手冊教你用一句話請它照規則重做。</p><h3><strong>問：我的研究還沒發表，貼給 AI 安全嗎？</strong></h3><p>本書的步驟只需要貼單張投影片的文字，不需要上傳整份論文。貼之前，請先確認學校與指導教授的規範，並到 AI 的設定裡確認資料不會用於訓練模型。訪談逐字稿與受訪者原話，原則上不要貼進 AI，手冊開頭有完整說明。</p><h3><strong>問：範本可以用 Google 簡報或 Keynote 開嗎？</strong></h3><p>可以。範本是用 PowerPoint 製作的，作者也用 Keynote 與 Google 簡報開過口試簡報示範版，版面、顏色與表格都顯示正常。不過每個人的電腦字型與帳號設定不同，匯入後仍請逐頁檢查換行與備用投影片的連結，並存一份 PDF 備份。</p><h3><strong>問：我是人文學科，適用嗎？</strong></h3><p>本書以經驗研究（質性、量化、實驗）為主體。人文學科的簡報慣例不同，書中用一篇報紙副刊研究的範例，補充書報討論、口試結構與引文頁的差異，但沒有展開完整示範。</p><h3><strong>問：範本可以分給實驗室同學用嗎？</strong></h3><p>範本僅供購買者個人使用，不提供團體或實驗室授權。</p><h3><strong>問：用了這份簡報包，報告就不會被問倒了嗎？</strong></h3><p>不一定！我們不承諾任何結果。它的目的，是讓你把已經懂的東西講清楚，讓老師把時間花在真正值得討論的問題上。被問到答不出來的題目很正常，手冊的回答骨架會教你誠實說明，並說清楚之後怎麼補。</p>

用了 AI 工具，投稿或繳交學位論文時要怎麼寫揭露聲明？依你的實際用法與投稿對象的規定原文，十分鐘寫出一段照實、寫在對的地方的聲明；附中英範本與 56 列規定對照表。

【AI 使用揭露聲明範本包】用了 AI，聲明卻只寫得出一句「本研究使用 AI 輔助」？中英範本加 56 列規定對照表，十分鐘照實寫好

<h2><strong>｜你是不是也……</strong></h2><p>論文寫好了，投稿系統最後一頁問：「是否使用生成式 AI？」你確實請 AI 改過英文、整理過逐字稿，於是在文末補了一句「本研究使用 AI 工具輔助」，按下送出。</p><p>你以為這樣就大功告成，其實這句話什麼都沒說。審查人看不出你用 AI 做了什麼、做到什麼程度、你有沒有自己核對。哪天如果口試委員或編輯追問，你也很難說清楚。</p><p>老實說，會寫成這樣，多半不是不想誠實，而是搞不太清楚每個學術機構或學術期刊的相關規定。同樣是請 AI 改文法，有的出版商說不必揭露，有的要求寫明，有的同一個網頁前後說法就不一樣；同樣是揭露，有的寫在方法，有的寫在致謝，有的另立一段，有的填在投稿者基本資料表；還有好幾本臺灣期刊，要求沒用 AI 也要寫明或勾選。如果要自己一家一家慢慢查，可能查到一半就放棄了。</p><p></p><h2><strong>｜這份範本包能幫你</strong></h2><p>把「我實際怎麼用 AI」，照投稿對象的規定，寫成一段清楚的聲明。</p><ul><li><strong>先判斷要不要揭露</strong>：五個問題的判斷流程，分清楚哪些用途各家都要揭露、哪些各家說法不同、圖片與影像為什麼最嚴。</li><li><strong>依情境套範本</strong>：潤稿與翻譯、文獻搜尋、逐字稿轉寫、寫分析程式碼、構思大綱、圖表、學位論文與計畫書、沒有使用 AI，每種情境都有中英範本。</li><li><strong>從規定原文起草</strong>：把你的使用紀錄和規定原文交給 AI，它只用你提供的事實起草，規定要求、你卻沒提供的地方標成【待填】，不替你補。</li><li><strong>送出前最後檢查</strong>：聲明裡每一句，都對得到你的實際用法。</li></ul><p></p><h2><strong>｜56 列規定對照表：這份範本包最花工夫的地方</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-disclosure-pack/intro-1-policy-table-v6.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>我們讀了各家的官方原文，整理成一張表：要揭露哪些用途、哪些免揭露、寫在哪裡、AI 可不可以列為作者、圖片怎麼規定、有沒有官方範本句、沒用 AI 要不要聲明、審查人可不可以用 AI。</p><ul><li><strong>國際</strong>：Elsevier、Springer Nature、Wiley、Taylor &amp; Francis、SAGE、IEEE、APA、ACM，以及 ICMJE、COPE。</li><li><strong>臺灣期刊 26 本</strong>：其中 16 本已訂 AI 條款，多數在 2025 年下半年以後訂定或修訂；查無條款的也列出來，並告訴你接下來去哪裡找：出版倫理規範、學校研究誠信指引，或直接問編輯部。</li><li><strong>臺灣學校 16 所（18 個單位）</strong>：分清楚哪些是課堂用的指引、哪些真的規範學位論文，以及哪些單位有學位論文 AI 使用聲明書。</li><li><strong>國科會與教育部</strong>：截至查證日，都還沒有給研究人員或學位論文的 AI 規定。手冊告訴你這種情況下依什麼寫。</li></ul><p>每一列都附查證日期，有官方文件的附原文網址，查無文件的寫明查過哪些網站。規定會變，請一律以官方最新版為準；一年內若有更新，用原本的下載連結就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜這份範本包不做的事</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-disclosure-pack/intro-2-boundary-v3.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ul><li><strong>不教你怎麼少寫、怎麼藏。</strong> 所有範本都要求你寫出實際用法。規定允許免揭露的，手冊會告訴你；規定要求的，不會教你換個說法帶過。</li><li><strong>不判斷你的用法合不合規。</strong> 那由期刊、學校或補助單位決定。手冊教你去哪裡找規定原文、怎麼依原文寫。</li><li><strong>AI 不替你編事實。</strong> 起草聲明的提示詞，只能用你提供的使用紀錄；規定要求、你沒提供的項目，它留白讓你自己填。</li></ul><p>一段好的揭露聲明，讓讀者知道哪些是你的判斷、哪些經過 AI 處理、你怎麼確認結果。寫清楚了，即便日後被問到也能順利答得出來。</p><p></p><h2><strong>｜你會拿到什麼</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-disclosure-pack/intro-3-contents-v4.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><ol><li><strong>PDF 手冊</strong>：三個模組。模組一判斷要不要揭露、要寫哪五件事、寫在哪；模組二依情境套範本；模組三從規定原文起草聲明，並在送出前檢查。</li><li><strong>聲明範本</strong>（Word 與 PDF，中英對照）：手冊裡所有範本與兩份完整示範，可以直接改寫。</li><li><strong>政策對照表</strong>（Excel 與 PDF）：56 列，每列附查證日期，有官方文件的附原文網址；另附官方範本句原文。</li><li><strong>AI 使用紀錄表</strong>（Excel 與可列印的 PDF）：寫論文期間每用一次 AI 就記一列，投稿時幾乎不用想。</li><li><strong>提示詞複製庫</strong>：起草聲明與檢查聲明的中英文提示詞，整段複製就能用。</li></ol><p></p><h2><strong>｜這些提示詞是怎麼測出來的</strong></h2><p></p><img src="https://og.vista.tw/portaly/ai-disclosure-pack/intro-4-tested-v3.jpg" data-ratio="2.00" /><p></p><p>我不想賣一份「看起來很專業」的範本，所以起草聲明與檢查聲明的提示詞，都實際執行過，再請沒參與撰寫的評審逐筆挑毛病。</p><ul><li><strong>素材</strong>：4 份真實的期刊與出版社規定原文（《管理與系統》《臺灣社會學刊》、Elsevier、IEEE），搭配 2 位虛構研究生的使用紀錄。紀錄裡刻意埋了陷阱，例如「初稿」「部分段落」這類限定詞、規定要求卻沒寫的資訊，看 AI 會不會拿掉或自己補。</li><li><strong>結果</strong>：12 次起草聲明，沒有一次捏造規定原句，也沒有一次替使用者補上開發公司或工具版本；規定要求、紀錄沒提供的項目，12 次全部留成待填，並引出規定原句。6 次一致性檢查，每次都抓到預先埋入的三種落差：聲明多寫了紀錄沒有的事、漏寫了一項用途、把用法寫輕或寫大。18 次中，15 次通過全部八項檢查。</li><li><strong>過程</strong>：前後經過三輪、共 48 次實測，每輪由獨立評審逐筆檢查後修改；書中收錄的是第二輪定稿的版本，上面的數字都來自那一輪。</li></ul><p></p><h2><strong>｜我們也把沒修好的地方寫出來</strong></h2><p>實測到最後，AI 還是有改不掉的毛病：同一份資料跑三次，結論偶爾不同；有時會把你寫過的資訊說成「你沒提供」；有時會在缺項清單裡附上它猜的理由。這些整理成書末的 8 則已知限制，每一則都寫明 AI 可能怎麼出錯、你該怎麼核對。</p><p>另外要老實說：實測只在 Claude 上完成，ChatGPT 與 Gemini 沒有測過。提示詞不綁定工具，貼上就能用，但輸出品質可能略有不同。</p><p></p><h2><strong>｜適合誰</strong></h2><ul><li>要投稿學術期刊，而且用過 AI 工具改稿、翻譯、整理資料的研究生與教師</li><li>要繳交學位論文，不知道學校有沒有規定、該怎麼寫的碩博士生</li><li>撰寫國科會計畫或成果報告，想照實交代 AI 用法的研究人員</li></ul><p></p><h2><strong>｜不適合誰</strong></h2><ul><li>想知道「怎麼寫才看不出用過 AI」的人。這份範本包不教這些，希望你照實寫。</li><li>需要法律意見，或要別人替你判斷某個用法合不合規的人。</li></ul><p></p><h2><strong>｜交付方式</strong></h2><p>付款後立即取得 PDF 手冊、聲明範本、政策對照表、紀錄表與提示詞複製庫的下載連結。一年內若有更新，用同一個下載連結就能取得新版。</p><p></p><h2><strong>｜常見問題</strong></h2><h3><strong>問：我只是請 AI 改文法，也要寫嗎？</strong></h3><p>看你要投稿的單位。有些明文免揭露，有些要求寫明，有些說法前後不一。對照表把各家機構或期刊的說法並排列出；拿不準時，手冊建議寫一句簡短的說明。</p><h3><strong>問：學校沒有規定，學位論文要怎麼寫？</strong></h3><p>我們查了 16 所學校的 18 個單位，多數的 AI 指引是寫給課堂作業用的，真正規範學位論文的只有少數。手冊教你依學校的研究誠信指引與指導教授的要求，在方法章寫一段，並附範本。</p><h3><strong>問：國科會計畫書要寫 AI 使用聲明嗎？</strong></h3><p>截至 2026 年 10 月查證，國科會還沒有給研究人員的 AI 規定。手冊建議依你所屬學校的研究誠信指引揭露，並附計畫書用的範本。</p><h3><strong>問：我用的是 ChatGPT 或 Gemini，可以用嗎？</strong></h3><p>可以。範本與提示詞不綁定任何一家 AI 工具。實測只在 Claude 上做過，換用其他工具時輸出可能略有不同，手冊的檢查步驟一樣要做。</p><h3><strong>問：規定改了怎麼辦？</strong></h3><p>對照表每一列都有查證日期，有官方文件的附原文網址，投稿前請回官方原文再讀一次。一年內若有更新，用原本的下載連結就能取得新版。</p><h3><strong>問：用了這份範本包，聲明就一定沒問題嗎？</strong></h3><p>不一定，我們無法承諾任何結果。聲明寫得好不好，取決於它是否照實反映你的用法，也取決於你要投稿的單位最新的規定。這份範本包可以幫你對齊這兩件事，節省寶貴的時間。至於撰寫論文與投稿的其他部分，還是要靠你自己努力。</p>

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